Tes missions seront les suivantes :
- Développer et maintenir une architecture data robuste, évolutive et sécurisée,
- Mettre en place et optimiser les pipelines, assurer la collecte, le stockage, le traitement et la mise à disposition des data de manière fiable et performante,
- Assurer la qualité des data via des analyses, tests et process,
- Documenter l'architecture, les pipelines, services, ...
Ton environnement technique :
Python
BigQuery
GCP
Looker
Ton profil :
Tu as un expérience de 5 ans minimum sur ce poste-ci
Tu es motivé et prêt à relever un nouveau défi !
Si tu nous rejoins, tu auras :
Un super suivi de toute l’équipe et un accompagnement de proximité
Un plan de carrière personnalisé (expertise technique/fonctionnelle, management, gestion de projets, etc.)
Un épanouissement professionnel au travers de formations/certifications, qu’il est possible d’effectuer sur notre plateforme UDEMY (+ de 50 000 modules)
Un périmètre client varié constitué de grands noms du retail, du luxe, de la banque et assurance
Un espace pour venir télétravailler avec toute notre équipe et du bon café
Du TT (à valider avec ton manager )
Une rencontre avec notre mascotte Una
Une partie de nos locaux sont à Wasquehal et tes mission s'effectuerons en Métropole Lilloise
Petite nouveauté : Nous nous trouvons également sur Paris et sa périphérie
️Un CDI à la clé
Nous avons hâte d'échanger avec toi !
Faceel-it est une société de conseil en ingénierie, nous accompagnons nos consultants à travers 3 domaines :
✅ Conseil
✅Digital
✅Data
Sur les secteurs d'activités suivants : Banque et assurance, Retail, Luxe.
ESN et fiers de l'être nous souhaitons mettre l'humain au centre de l’entreprise, nous sommes :
🟦 Engagés = une démarche Green IT
🟦 A taille humaine = notre taille est notre meilleur atout afin de garantir une qualité d'accompagnement et un management horizontal🤝
🟦 Locale = A proximité de nos clients et de nos équipes
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.