Data scientist digital (m/f)

Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d’information commun utilisé par le Groupe.
Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 4000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.
Première Banque à adopter le statut d’entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s’investit et s’engage dans différentes missions sociales et environnementales :
Au sein d’Euro-Information, la Data Factory coordonne dans toute la France les travaux autour de la data, depuis sa collecte jusqu’à son analyse, son exploitation et sa restitution, et met ses ressources à disposition de l’ensemble du Groupe.
Basées à Nantes, les équipes Data Science travaillent au sein de la Data Factory et sont chargées pour Crédit Mutuel Alliance Fédérale et ses filiales :
de la mise en œuvre de méthodes avancées en data science pour améliorer la connaissance client et la performance commerciale,
des études sur les sujets de data science,
de la veille technologique, du conseil, de l’accompagnement, de la formation et la diffusion de bonnes pratiques dans le domaine de la statistique et du machine learning, en ce qui concerne les méthodes théoriques et les outils logiciels.
Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres métiers de la Data Factory (Machine Learning Engineer, Data Architect, Data Engineer, Data Officer, etc.) d’exploration des données et d’analyse des besoins métiers,
de vérification de la qualité et de la pertinence des données, et des hypothèses statistiques requises pour la modélisation
d’accompagnement et de support des data scientists métiers du Groupe,
de réflexion, d’expérimentation et de mise en œuvre des outils de data science.
Télétravail (2 jours par semaine)
Intéressement, participation et abondement
Plan épargne entreprise et PERCO
Contrat de santé collectif
Retraite supplémentaire prise en charge à 100% par l’employeur
Vous avez un diplôme Bac+5 en statistiques, data science ou mathématiques appliquées avec une bonne composante théorique et mathématique (Master 2, ENSAI, ENSAE, école d’ingénieur).
Vous avez de bonnes connaissances et un fort intérêt pour la statistique, le machine learning et la data science.
Vous maîtrisez Python ou R.
Vous avez une bonne connaissance de l'environnement bancaire ou au moins des méthodes statistiques qui y sont employées (modèles linéaires, test d'hypothèse...)
Une bonne pratique de l’anglais est souhaitable.
Vous êtes curieux(se), motivé(e), autonome et vous savez faire preuve d'initiative et de réactivité.
Autres informations
Le poste est à pourvoir en CDI dès que possible sur le site de Nantes.