Product owner data

Au sein du Data Office et sous la responsabilité du Manager Data Engineering, nous recherchons notre future Product Owner Data.

Le Data Office a pour mission de consolider, manager et valoriser le patrimoine de données, qui est un capital stratégique pour le PMU, via le développement de produits et services data transverses à l'entreprise et au service du business.

Au sein de ce Data Office, l'équipe Core Data a pour objectif de développer et maintenir une plateforme data centrée, sécurisée et fiable pour les différents usages des directions métier du PMU.

Elle est responsable d'un datalake opérationnel sur le cloud AWS et d'un patrimoine applicatif de job de transformation de données (Scala Spark). Elle assure également la maintenance de la plateforme de data science Dataiku.

L'équipe est composée de product owner, scrum master, data engineer, architecte si, spécialiste infra et travaille en mode agile Safe avec les équipes de développement produit, les équipes métier et en collaboration avec les équipes de business intelligence, data science et data analyse au sein du Data Office.

Au sein d'une équipe d'une dizaine de personne, le proxy product owner travaille en étroite collaboration avec le product owner pour :
1) Gérer le backlog du produit :
- Prioriser et planifier les User Stories (en coordination avec les autres PO et PM)
- Rédiger les User Stories, en échangeant avec les métiers et l'équipe
- Garantir la qualité et la conformité des livraisons avec le besoin métier initial
- S'assurer d'avoir plusieurs sprints prêts à l'avance
- Prendre en compte les tâches techniques remontées par l'équipe de développement
- Animer les sprint plannings et les revues de sprint
- Préparer et animer avec l'aide du PM les PI Planning du train

2) Gérer les données :
- Recueillir et formaliser les besoins data au travers d'ateliers
- Modéliser la donnée au sein du datalake en collaboration avec l'équipe
- Investiguer et spécifier le lineage de données pour obtenir le résultat souhaité par les métiers
- Participer au maintien du dictionnaire de données du datalake, et de tout le patrimoine documentaire des jobs de transformations de données
- Garantir les recettes fonctionnelles du produit

3) Piloter l'activité :
- Produire les reportings d'avancement des développements
- Remonter les risques
- Avec l'aide du PM, projeter et communiquer une roadmap réaliste
- Participer aux ateliers métiers
- Participer aux daily de l'équipe et aux cérémonies du train
- Préparer et synchroniser avec l'aide de l'équipe les mises en production