Data analyst smart pricing h / f

Dans le cadre du déploiement d'une solution innovante destinée à optimiser le pricing des offres de la SARP, nous sommes à la recherche d'un Data Analyst Smart Pricing. Il sera chargé de piloter l'analyse des données de pricing, de garantir la qualité des données et de contribuer à l'évolution continue des outils de Smart Pricing.


Missions :

1. Assurer l'administration et le support technique des outils Smart Pricing, en maîtrisant les mécanismes de calcul et en garantissant la qualité des données d'entrée et de référence.
2. Rédiger les procédures et instructions d'utilisation des outils, et contribuer à la création de supports de formation pour les utilisateurs.
3. Centraliser et gérer les anomalies remontées par les agences et régions, en caractérisant les besoins et en coordonnant avec le prestataire pour leur résolution.
4. Analyser les écarts de facturation et les taux de conclusion des offres, en validant l'actualisation des coefficients et en mettant à jour les paramètres dans l'outil.
5. Améliorer continuellement les données métiers, en collaborant avec la cellule ADV nationale et la Direction des Opérations pour affiner les données de calibrage des prestations.
6. Coordonner avec les relais régionaux pour la mise à jour des paramètres spécifiques aux agences, et piloter la phase de calibration des agences.
7. Organiser des ateliers techniques avec les opérationnels et les représentants des directions pour formaliser les paramètres et facteurs de complexité des nouvelles prestations, et assurer la recette métiers des évolutions développées.


Profil recherché :

De formation supérieure type Bac +5 en école d'ingénieur, école de commerce, ou école spécialisée en Data Science, nous recherchons un profil disposant d'une expérience structurante en analyse de données, idéalement acquise dans les métiers du service aux entreprises où les notions d'offre et de pricing font partie intégrante du quotidien.


Savoir-être :

1. Organisé et méthodique, avec une capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
2. Excellentes compétences en communication pour présenter les analyses et résultats aux parties prenantes.
3. Capacité à prendre des décisions éclairées basées sur les données et à s'adapter dans un environnement dynamique.
4. À l'écoute des besoins des utilisateurs et capable d'obtenir le consensus pour les solutions proposées.
5. Curieux et proactif, avec une volonté d'acquérir de nouvelles connaissances et de se tenir à jour avec les dernières technologies.
6. Faire preuve de leadership et avoir la capacité d'embarquer les équipes dans un projet.
7. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes avec rigueur et attention aux détails.
8. Capacité à planifier, organiser et piloter des projets de manière efficace, en respectant les délais et les objectifs fixés.


Compétences techniques :

1. Aptitude à manipuler les chiffres et à effectuer des analyses statistiques.
2. Capacité à maintenir et faire évoluer nos bases de données.
3. Compréhension des sujets liés à la mise à jour et au maintien des outils.
4. Compréhension de nos métiers de terrain.
5. Maîtrise des outils de data analyse et des langages de gestion de bases de données (SQL, Python, R, etc.).
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