Apprenti(e) ingénieur logiciel : en méthodes automatiques pour la classification de terrain f/h

Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Algorithmes Système » en charge de développer et de préparer les logiciels C2 et de préparation de mission.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre alternance :
Contribuez à l'étude et à l'amélioration d’algorithmes de classification de terrain d'une chaîne de préparation de mission en vue d'une possible intégration au sein des systèmes opérationnels de MBDA.

Grâce à vos compétences, vous :
- Analysez le besoin et comprenez les méthodes existantes basées sur une analyse statistique du terrain ;
- Étudiez et implémentez des algorithmes de Machine Learning (ML) : génération de la base d’apprentissage, extraction des features via une approche CNN ou toute autre approche de ML pertinente ;
- Testez et validez les algorithmes réalisés pour un rapport temps de calcul et de /qualité de la classification.
Au cours de cette alternance, vous participerez à des projets de recherche ou d’innovation liés aux activités du département et serez amené(e) à échanger avec divers interlocuteurs.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Prochainement en deuxième ou troisième année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Intelligence Artificielle
Vous maîtrisez le développement logiciel pour l’IA (Python), les algorithmes de Machine Learning, ainsi que l’analyse des données. Des connaissances en Java seraient un plus.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du contrat d’apprentissage : 1 à 2 ans (frais de formation à la charge de l'entreprise/école)
Date de début : à partir du 01/09/2025 (modulable)
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