Architecte cloud h/f

MV Group est le 1er groupe de marketing digital indépendant composé de 60 pôles d'expertises réunies au sein de 11 filiales aux compétences data et digitales complémentaires.

Notre ambition ? Assurer la réussite de nos clients et faire grandir leur business grâce au digital.

Dans le cadre de notre croissance et de notre ambition de développer de nouveaux produits et services pour nos clients, nous recherchons un.e architecte Cloud pour notre équipe #Dev Rennaise.

Vous rejoindrez une équipe dynamique et agile, où vous jouerez un rôle clé dans la conception et l'évolution de solutions stratégiques, notamment dans la gestion et l'exploitation de grandes volumétries de données. On vous en dit plus ? En tant qu'architecte Cloud, vous serez soucieux.se de créer, développer et faire évoluer des socles techniques de données tout en répondant aux enjeux stratégiques de data providing pour l'entreprise.

A ce titre, vous aurez pour missions :

1. Architecture et Conception
- Analyse des besoins : Comprendre les exigences métiers et techniques pour proposer des solutions adaptées,

Design d'architectures cloud
- Solutions scalables, sécurisées et performantes,
- Respect des bonnes pratiques Google Cloud Architecture Framework,
- Choix des outils et services GCP : Identifier les services les plus adaptés pour chaque cas d'usage (stockage, calcul, IA, etc.).

2. Migration vers GCP
Planifier et exécuter la migration d'environnements on-premises ou d'autres clouds vers GCP.
Optimiser les processus de migration (lift-and-shift, replatforming, cloudificiation, etc.).
Assurer la compatibilité et l'intégrité des données pendant la transition.

3. Sécurité et Gouvernance
- Implémenter des politiques de sécurité solides (IAM, chiffrement des données, gestion des accès).
- Superviser la gestion des coûts et optimiser l'utilisation des ressources cloud.
- Assurer l'isolation et la sécurité des données personnelles dans les bases de données

4. DEVOPS et Automatisation
- Développer des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements applicatifs,
- Mettre en oeuvre des pratiques d'Infrastructure as Code (IaC) avec des outils comme Terraform,
- Superviser les environnements de production avec des solutions de monitoring et d'alerting.

5. Data et Big Data
- Concevoir des architectures analytiques (pipelines ETL, data lakes, warehouses),
- Intégrer et traiter des données à grande échelle en utilisant des services comme BigQuery et Dataflow,
- Collaborer avec les équipes Data pour intégrer des modèles IA/ML dans les workflows.

6. Formation et Conseil
- Conseiller les équipes techniques et métiers sur les capacités de GCP,
- Former les équipes internes pour garantir une adoption efficace des services,
- Assurer une veille technologique pour rester à jour sur les nouveautés GCP.

Et côté stack technique ?

1.Infrastructure et Réseaux
- Compute : Compute Engine / Kubernetes Engine/ Cloud Run
- Networking :Virtual Private Cloud (VPC)/Cloud Load Balancing /Cloud CDN /Cloud Interconnect et VPN

2. Stockage et Bases de Données
- Stockage de données : Cloud Storage
- Bases de données : BigQuery / Cloud SQL / Firestore

3. Analytique et IA/ML
- Big Data :Dataflow / Pub/Sub / Looker Studio
- IA/ML : Vertex AI / AutoML / AI APIs

4. Sécurité et Gouvernance
- Sécurité : Identity and Access Management (IAM) / Cloud Identity / Secrets Manager
- Gouvernance : Resource Manager / Billing / Data security

5. Développement et DEVOPS
- Développement : Cloud Build / Artifact Registry
- Exploitabilité : Backup, monitoring, logging, alterting, performance