Prêt à embarquer dans l’aventure d’une startup tech qui bouge les lignes de la mobilité ? Rejoins un acteur innovant, classé parmi les enseignes préférées des Français Ici, impact et convivialité sont au rendez-vous, avec une équipe qui mêle expertise et bienveillance. En tant que Pricing & Performance Analyst, tu seras responsable du suivi de la rentabilité des actions menées et de l’analyse stratégique des appels d’offre (AO). Tu définiras les axes de rentabilité et la pertinence des propositions en formulant des recommandations stratégiques. Enfin, tu seras en charge des prix proposés, garantissant leur compétitivité tout en maximisant les marges de l’entreprise Tes missions sont notamment : Analyses stratégiques : ▪ Identifier les opportunités, risques et dynamiques spécifiques par région, secteur et segment client, afin de soutenir un pilotage optimal des équipes Sales, Marketing, Ops et Management. ▪ Assurer une veille continue en collaboration avec l’équipe Sales, et formuler des recommandations stratégiques pour les appels d’offre, en maximisant le rendement. Veille tarifaire : ▪ Effectuer une veille concurrentielle approfondie pour suivre les évolutions tarifaires dans les régions et secteurs prioritaires, et ajuster les tarifs en conséquence, en équilibrant compétitivité, rentabilité et satisfaction des chauffeurs. Surge pricing : ▪ Optimiser la stratégie de surge afin d’assurer une réactivité et une compétitivité accrues face aux variations du marché, en garantissant une gestion agile des prix. Responsable BI : ▪ Piloter les outils BI (QuickSight / AWS) pour analyser et améliorer les données relatives à la performance tarifaire et stratégique, en vue d’optimiser les décisions et les recommandations. Le profil : Niveau d’étude : Pas de prérequis. Niveau d’expérience : Minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire : gestion des prix, pilotage de la rentabilité et recommandations stratégiques basées sur la data. Compétences informatiques : ▪ Gestion de BI (QuickSight ou autre > Power BI, Tableau (Salesforce), SAP Analytics) ▪ Appétence pour Python, SQL. ▪ Pack Office et/ou Suite Google▪ Outil de collaboration : Jira, Slack Compétences Hard skills : ▪ Statistique, probabilité > projections, visualisation (compréhension) ▪ Data oriented : la data ▪ Esprit d’analyse Soft skills : ▪ Communication oral écrit > travailler et faire comprendre sa vision à des équipes non techniques ▪ Adaptabilité, curiosité ▪ Esprit d’équipe / Team player
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