Cdd - data scientist (h/f)

Qui sommes-nous ?


Le Crédit Mutuel : un employeur différent

Comment ? Par son organisation décentralisée qui fait de lui la seule banque coopérative non cotée en bourse de France. Ce qui compte d’abord au Crédit Mutuel, c’est la qualité de la relation avec nos clients qui sont les propriétaires de notre Groupe. Cet objectif fait du Crédit Mutuel la marque préférée des français dans le domaine bancaire depuis 14 ans.

Le Crédit Mutuel se singularise également par des valeurs qui constituent l’ADN de l’entreprise depuis plus de 130 ans : une forte autonomie au quotidien avec de réels pouvoirs de décision, de vraies responsabilités. Une entreprise dans laquelle exigence rime avec bienveillance, dans laquelle le mérite par la promotion interne est reconnu et qui offre de véritables perspectives de carrières.

Intégrer le Crédit Mutuel, c’est faire partie d’un collectif qui veut réinventer l’expérience client dans de nombreux domaines : la banque, l’assurance, la téléphonie, la location de véhicules ou de vélos, la commercialisation de biens immobiliers, l’informatique, la logistique, ... Autant d’activités dans lesquelles vos idées et vos compétences seront mises en valeur.

Rejoindre un Groupe fort de ses marques telles que Crédit Mutuel, CIC, la BECM, Cofidis, Euro Information, …, c’est faire partie d’une aventure humaine et technologique dans laquelle vous prendrez toute votre place pour construire avec nous le monde de demain.

Vos missions


Au sein du pôle Marketing Relationnel intégré à l’équipe Data Science et Web Analyse, le Data Scientist Alternant(e) participe :

1. A la détection de nouvelles opportunités commerciales pour nos réseaux ;
2. A la mise en oeuvre de projets dans le domaine du Personal Finance Management ;
3. A l’amélioration des éléments de connaissance client.

Activités / Tâches spécifiques du poste :

Vous participerez à l’analyse et l’exploitation des deux principaux gisements de données :

4. Flux comptes de chèques (virements, prélèvements, transactions cartes, etc.)
5. Donnés de navigation sur nos sites Internet et les écrans de nos Apps

L’essentiel de votre activité sera liée à la conduite de projets Data Science : de la définition du projet à la mise en production des modélisations en cas de tests concluants jusqu’au suivi des résultats.

Ce que vous allez vivre chez nous


Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe fait le choix d’une politique sociale encourageant le développement des compétences et la promotion interne, d’une protection sociale de haut niveau ainsi qu’une politique volontariste en matière de diversité, d’égalité professionnelle et de l’équilibre des temps de vie pour accompagner ses 75 000 collaborateurs au quotidien.

Concrètement, à la Caisse Fédérale de Crédit Mutuel, nos collaborateurs bénéficient :

6. d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe
7. d’un abondement
8. jusqu’à 23 jours de RTT par an
9. d’une 6ème semaine de congés payés
10. d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
11. d'un accord de Groupe en faveur des salariés en situation de handicap et des salariés proches aidants
12. d'une protection sociale renforcée (mutuelle, prévoyance, retraite supplémentaire)
13. d’un plan épargne entreprise et PERCO
14. d'une politique parentale avantageuse
15. de conditions bancaires et assurances préférentielles
16. des avantages du CSE local
17. d’un accès au restaurant d’entreprise ou de tickets restaurant
18. d’une prise en charge à hauteur de 75% des frais de transport collectif
19. d’un forfait de mobilités durables de 700€ pour les salariés covoiturant ou utilisant régulièrement leur vélo, trottinette électrique ou véhicules d'autopartages
20. d'une plateforme interne de covoiturage
21. d’un parking éco-responsable, sur le campus de Strasbourg, avec notamment + de 700 places dédiées aux vélos et aux mobilités douces
22. d’un accès à plusieurs dispositifs de formation Groupe
23. d’un accompagnement pour favoriser la mobilité géographique et fonctionnelle

Ce que nous allons aimer chez vous


Compétences techniques:

24. Feature engineering ;
25. Bonne maitrise des algorithmes de Machine Learning ;
26. Maitrise d’au moins un langage de programmation (Python, Java) et des principales bibliothèques de Machine Learning associées.

Compétences transverses spécifiques à la conduite de projets Data Science:

27. Analyse de l’existant et identification des pistes d’amélioration ;
28. Analyse des besoins remonté par le métier, les filiales ;
29. Vulgarisation, les résultats obtenus se doivent d’être exploitables sans aucune difficulté par des collègues non spécialisés dans la Data Science ;
30. Suivi de la bonne mise en œuvre d’un projet et d’éventuelles demandes d’évolutions.

Ces compétences doivent être mises en œuvre dans un environnement technique déjà existant et pour lequel vous serez un des acteurs de son évolution :

31. Programmation : Python, SQL avancé, Java
32. Big Data : Vertica, VerticaPy
33. Outils : Jupyter Lab

Savoir être / savoir faire :

34. Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent ;
35. Vous avez su démontrer vos capacités à mener à bien un projet dans un environnement professionnel, personnel ou associatif ;
36. Vous êtes sensibilisé aux enjeux de la digitalisation de nos activités et manifestez un intérêt pour les problématiques du Big data et les innovations qui en découlent ;
37. La connaissance de la banque, du groupe et des produits bancaires est un plus ;
38. Vous disposez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse ;
39. Vous êtes une personne rigoureuse/eux, organisé(e) et fiable ;
40. Vous savez communiquer et travailler en équipe.

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