Data scientist h/f

RESPONSABILITÉS :

Missions liées au réseau Orchidée :
- Participer au comité technique du projet Orchidée et assurer le recueil des variables nécessaires dans l'EDS du CHU Limoges
- Garantir la qualité et la pérennité de ses données selon les bonnes pratiques cliniques (BPC) de gestion de données (contrôle de cohérence, complétude...)
- Sur le plan informatique, développer et déployer les scripts de traitement de données permettant la remontée des indicateurs définis par le réseau Orchidée
- Participer à la gestion documentaire : procédures, guides techniques et documents qualité demandés par ce réseau comme par le CHU Limoges. Publication des codes sources développés.
- Générer et suivre des demandes de corrections et évolutions des indicateurs
(*) : https://www.santepubliquefrance.fr/projet-orchidee-organisation-d-un-reseau-de-centres-hospitaliers-impliques-dans-la-surveillance-epidemiologique-et-la-reponse-aux-emergences#:~:text=Le%20projet%20est%20financ%C3%A9%20par,30%2F09%2F2028 ).
Missions liées au déploiement de l'EdS :
L'EdS du CHU de Limoges a notamment pour finalité d'améliorer l'efficacité des vigilances pharmacologique et épidémiologiques au sein du CHU. Ainsi, la personne recrutée assurera également les missions plus générales suivantes :
- Définition des indicateurs de vigilance à intégrer dans l'EdS (profondeur historique...) avec les unités de vigilance du CHU
- Garantir la qualité, la fraîcheur et la pérennité des données nécessaires dans l'EdS
- Développement et/ou intégration des scripts statistiques de suivi et de remontée des indicateurs définis plus haut
- Le cas échéant, et selon les connaissances de la personne recrutée, collecter les données auprès des différentes sources, avec l'appui de l'équipe EdS
- Participer à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, posters)

PROFIL RECHERCHÉ :

Formations obligatoires requises :
Bac +5 en informatique, avec dans l'idéal une spécialisation en traitements informatiques des données ou biostatistique (M2 Pro, ISUP, ENSAI, ENSAE, 3IL, INSA...)
Connaissances obligatoires (Savoir ) :
- Connaissance des logiciels de gestion de bases de données (PostGresQL, Oracle)
- Connaissance de logiciels de statistiques & de scripting (R, Python, bash, jupyter notebook...)
- Connaissance d'outils de gestion de versions de code (Git) et de langages d'interrogation de bases de données (SQL...)
- Anglais écrit médical
Connaissances optionnelles (Savoir ) :
- Logiciels de gestion de données (ex : RedCap, Ennov Clinical...)
- Réglementation en matière de recherche clinique et de la terminologie médicale
- Réglementation sur les données personnelles et/ou sensibles (RGPD)
- Environnement Linux (Debian)
- Logiciels de développement et de séquencement d'ETL (Airflow, Nifi et/ou Talend et/ou Pentaho)
Expériences professionnelles (Savoir-faire ) :
Première expérience appréciée dans le domaine médical et/ou le développement logiciel en modélisation statistique
Qualités professionnelles (Savoir-être ) :
- Esprit d'équipe et d'initiative
- Sens relationnel pour une intégration rapide au sein d'une équipe composite, pluridisciplinaire intégrant des médecins, des informaticiens, ingénieurs et des biostatisticiens
- Rigueur, autonomie et organisation