Doctorant f/h conception assistée et collaborative de cartes de mobilité

Contexte et atouts du poste

Le sujet de thèse se situe à l'intersection de l' Interaction Humain-Machine et de la Visualisation de l'Information. Il s'agira d'un partenariat entre Inria Saclay & Université Paris-Saclay (). Au cours de la thèse, nous envisageons des séjours sur les deux sites.

La thèse sera également liée au

Mission confiée

Les cartes de mobilité sont utilisées quotidiennement par des millions de voyageurs. Ces cartes offrent une lecture simple de réseaux souvent complexes et d'interconnexions denses de métro/bus, itinéraires de pistes cyclables ou voies de co-voiturage. La représentation standard en graphe orienté géolocalisé doit répondre à de nombreux critères codifiés [6]: optimisation de l'espace (séparation et regroupements, uniformisation), géométrie des formes (simplification, parallélismes) et critère esthétique (simplification, langage visuel). Actuellement, seul des experts peuvent résoudre ces tâches, manuellement, et de manière séquentielle en partant des données vers le graphique (voir la figure ci-dessous).

Ce processus est long, couteux, et chaque modification des données implique un nouveau cycle de développement. De même chaque modification ou préférence graphique ne sera pas conservée lorsque les données seront mises à jour. Ce travail vise à proposer et implémenter de nouvelles collaboratives de conception graphique, multi-utilisateur (ex : data scientistes, cartographes, géomaticiens, designers), et d'explorer leur assistance par des nouvelles formes de traitement automatisées (ex : algorithmes de dessin, modèles de langage et génératifs).

Les principaux défis à résoudre étant 1) de capter et abstraire les interactions utilisateur, la mécanique de collaboration (consensus, conflit, suggestion) assisté par des modèles (paramétrisation, requête, validation), 2) la formalisation en base d'apprentissage collaborative permettant le travail asynchrone, bidirectionnel, et reproductible, 3) la validation et réentrainement de modèles et leur généralisation à de nouvelles données et lieux géographiques.

Principales activités

Organization de la thèse :

1. Etude utilisateur centrée sur les collaborateurs et leurs pratiques [5]; identification des mécaniques de collaboration et état de l'art des modèles d'assistance à la génération de cartes; mise en place d'une collection structurée d'exemples de cartes de mobilité [4].
2. Formalisation de la grammaire visuelle associée à des techniques d'interactions collaboratives pour la conception, modification et validation de la grammaire.
3. Conception d'une interface graphique et architecture pour la génération, édition et ré-entrainement de cartes manipulées par les utilisateurs couplé aux traitements automatisés.
4. Tests et évaluation utilisateur avec de nouvelles techniques de comparaison de cartes [2]; validation utilisateurs.
5. Publications : conférences IEEE Vis, ACM CHI, IUI et/ou journaux TVCG, ToCHI, et conférences ou workshops spécialisés (Graph Drawing, VisXai).

Références

[1] A. Bigelow, S. Drucker, D. Fisher, and M. Meyer. Reflections on How Designers Design with Data. In Proceedings of the 2014 International Working Conference on Advanced Visual Interfaces, AVI ’14, pages 17–24, New York, NY, USA, 2014. ACM.

[2] M.-J. Lobo, E. Pietriga, and C. Appert. An Evaluation of Interactive Map Comparison Techniques. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’15, pages 3573–3582, New York, NY, USA, 2015. ACM.

[3] T. Tsandilas. StructGraphics: Flexible Visualization Design through Data-Agnostic and Reusable Graphical Structures. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27:315–325, Feb. 2021. Conference Name: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics.

[4] R. Vuillemot, T. Leysens, P. Rivière, and A. Tabard. An Online Corpus of Isochrone Maps. In CityVis – Urban Data Visualization, Berlin, Germany, 2018.

[5] R. Vuillemot, P. Rivière, A. Beignon, and A. Tabard. Boundary Objects in Design Studies: Reflections on the Collaborative Creation of Isochrone Maps. Computer Graphics Forum, June 2021. Publisher: Wiley.

[6] H.-Y. Wu, B. Niedermann, S. Takahashi, M. J. Roberts, and M. Nollenburg. A Survey on Transit Map Layout – from Design, Machine, and Human Perspectives. Computer Graphics Forum, 39:619–646, 2020. eprint: .

[7] H. Xia, N. Henry Riche, F. Chevalier, B. De Araujo, and D. Wigdor. DataInk: Direct and Creative Data-Oriented Drawing. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pages 1–13, Montreal QC Canada, Apr. 2018. ACM.

Compétences

Le candidat doit avoir un Master 2 et des compétences dans les domaines de l'Interaction Humain-Ordinateur, de la Visualisation de l'Information ou de la Graphique Informatique. Le candidat doit posséder de solides compétences en programmation et être enthousiaste à l'idée de mener des recherches dans un domaine qui combine les domaines susmentionnés.

Avantages

6. Restauration subventionnée
7. Transports publics remboursés partiellement
8. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein)
9. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
10. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
11. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
12. Accès à la formation professionnelle
13. Sécurité sociale

Rémunération

1ere et 2eme année : 2082€ brut par mois

3eme année : 2190€ brut/mois