Stagiaire data scientist f/h - lutte contre la fraude machine learning & data science

STAGIAIRE DATA SCIENTIST F/H - Lutte contre la Fraude Machine Learning & Data Science


Société

Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif. L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons. L'innovation est depuis toujours au cœur de notre action.


Description du poste


Intitulé du poste

STAGIAIRE DATA SCIENTIST F/H - Lutte contre la Fraude Machine Learning & Data Science


Durée du contrat

6 Mois


Finalité du poste

Au sein de la direction Innovation Data et Digital (120 personnes, incubateur / accélérateur des projets pour tout le groupe Malakoff Humanis), vous participerez au développement d'un produit Data X Digital pour la lutte contre les fraudes (des assurés, des praticiens, ...). Vous participez aux efforts pour maintenir l'équilibre dans le système de financement de la santé en France en limitant les remboursements indus.

Au sein du pôle Data Science, et en étroite collaboration avec un Data Scientist Senior et un Data Product Manager, vous aurez en charge l'ensemble des tâches nécessaires au développement d'un modèle prédictif :

1. Recueil et compréhension des besoins émis par les clients internes / Products Owners Métiers
2. Recherche de la démarche scientifique la mieux à même de répondre à la problématique, dans une logique itérative et incrémentale
3. Expression de besoin en termes de collecte de données, dans le respect de la réglementation et en concertation avec le Data Protection Officer et/ou ses relais
4. Analyse (statistiques descriptives, audit de la donnée, …), transformation (agrégation, consolidation, feature engineering) et visualisation de la donnée
5. Construction de modèles prédictifs, évaluation de leur performance et définition des KPI business justifiant de la valeur du cas d’usage
6. Contribution au déploiement et au monitoring des algorithmes en production (si la valeur du cas d’usage est démontrée)
7. Restitution et valorisation des résultats aux clients internes / Products Owners Métiers

Vous contribuerez également à la veille scientifique et technique du pôle et à la diffusion de la culture Data au sein du Groupe.


Profil recherché

Bientôt diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une université avec une majeure en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées, vous avez des connaissances théoriques et pratiques en matière de Machine Learning et disposez notamment des compétences techniques suivantes :

1. Modélisation statistique, algorithmes de Machine Learning supervisés et non supervisés
2. Langage de programmation orienté Data Science tels que Python et R
3. Langage de base de données SQL
4. Utilitaire de versioning tels que Git (Notions)
5. Framework de développement web tels que Flask ou Shiny (Bonus)

Idéalement, vous êtes également familier(ère) de la plateforme Dataiku et du Cloud Computing (AWS ou autres).

Enfin, plus largement, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie, d’esprit d’équipe et de pédagogie.


Localisation du poste

Ile-de-France, Paris (75), Paris 13ème


Informations générales

Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.

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