Stage : développement et intégration d’un chatbot au service de la recherche agricole - 6 mois

Contexte

ARVALIS – Institut du Végétal est le principal institut de recherche appliquée en agriculture en France. Référent technique pour les grandes cultures (céréales, maïs, pommes de terre, etc.), l’institut a pour mission de fournir des connaissances et des innovations utiles aux agriculteurs et aux filières agroalimentaires. Fidèle à son engagement pour la transition agroécologique, ARVALIS conjugue performance économique, sociale, environnementale et sanitaire dans ses travaux.

Dans le cadre de ses initiatives d’innovation, ARVALIS souhaite développer un prototype de Chatbot reposant sur un grand modèle de langage. Ce programme, intégré au système d’information de l’institut, a pour objectif d’optimiser l’accès à l’importante base de connaissances accumulées par ARVALIS et de soutenir ses équipes dans leurs activités de recherche et d’innovation. Ce projet vise à améliorer l’efficacité opérationnelle tout en répondant à des enjeux cruciaux : fiabilité des résultats et adaptation aux besoins spécifiques du secteur agricole.

Missions

En tant que stagiaire, vous serez au coeur du développement et de l’intégration de cette technologie innovante. Vous aurez notamment à :

1. Analyse des besoins et spécifications
- Réaliser une veille technologique approfondie sur l’état de l’art des grands modèles de langage (LLM).
- Explorer les solutions : création d’un modèle spécifique ou adaptation de modèles existants.

2. Développement et mise en oeuvre
- Adapter un grand modèle de langage aux spécificités des besoins d’ARVALIS.
- Évaluer les différentes options techniques en termes de fiabilité, de cohérence des résultats et de compatibilité avec le système d’information actuel.
- Concevoir et développer les interfaces nécessaires au Chatbot (API, front-end).

3. Évaluation des performances
- Mettre en place des tests pour évaluer les fonctionnalités et les performances du Chatbot.
- Identifier les limites et proposer des solutions d’amélioration, notamment pour réduire les biais potentiels et affiner la pertinence des résultats.

4. Documentation et transfert de compétences
- Rédiger une documentation technique et fonctionnelle claire et complète.
- Participer à la formation des équipes internes pour garantir une appropriation efficace de l’outil et de ses bonnes pratiques d’utilisation.

Profil recherché
- Étudiant(e) en informatique, intelligence artificielle ou data science (niveau Bac+4/Bac+5).
- Solides connaissances en traitement du langage naturel (NLP) et en apprentissage automatique (Machine Learning).
- Compétences en développement logiciel, notamment en Python, Typecript, et des notions en HTML/CSS pour le développement d’interfaces.
- Maîtrise des outils et frameworks d’apprentissage automatique (ex. : Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch).
- Connaissances en intégration d’API et déploiement de solutions.
- Autonomie, esprit d’initiative, rigueur et organisation.
- Intérêt marqué pour l’innovation et pour les enjeux liés à l’agriculture et au développement durable.

Informations complémentaires
- Niveau : Bac+5
- Localisation : INRAE d’Avignon de préférence ou autre station à discuter
- Candidatures (CV et lettre de motivation) à envoyer avant le 31 janvier 2025