Data scientist senior

My Job Glasses est la 1ère plateforme de rencontres professionnelles en Europe. Elle est lauréate de la première promotion French Tech 2030 !

Afin de lutter contre les déterminismes qu'ils soient sociaux, géographiques ou de genres, nous avons construit une plateforme de rencontres professionnelles gratuite et accessible à tous, pour permettre à toute personne en quête d’informations sur un métier, une entreprise ou une compétence de trouver sa voie.

Pour cela, nous rapprochons des personnes qui ne se seraient probablement jamais croisées autrement, et vont pouvoir prendre un rendez-vous en face à face, en visioconférence ou par téléphone, afin de partager leur expérience et s’enrichir mutuellement.

Considéré aujourd’hui comme un acteur incontournable de la pratique du réseau professionnel, My Job Glasses c'est :

1. Une communauté de +82 000 professionnels actifs et engagés en Europe
2. 900 000 binômes créés
3. Une notoriété de 44 % auprès des 18-30 ans en France (étude Ipsos - mars 2022)

Après 8 ans d'activité et en tant que lauréat French Tech 2030, My Job Glasses est à un tournant de son histoire.

Si tu as aussi à cœur de faire bouger les lignes et de porter un projet à fort impact sociétal, rejoins-nous !


Descriptif du poste

My Job Glasses est une plateforme de rencontres entre des professionnels (”ambassadeurs”) et des membres qui sont en quête d’informations sur des métiers, des entreprises ou des secteurs. Notre plateforme de rencontres professionnelles est gratuite et accessible à tous.

Une fois leur compte créé et leur profil complété, nos membres peuvent accéder à notre communauté d’ambassadeurs (de +82 000 professionnels actifs et engagés en Europe). Pour cela, ils réalisent des recherches par mots clés ou en filtrant sur des critères renseignés par nos ambassadeurs.

En tant que Data Scientist expérimenté(e), tu rejoins le pôle Tech & Product. Ton rôle est de nous accompagner dans plusieurs projets ambitieux :

1. Un projet IA ambitieux autour de l’utilisation de LLM sur des transcripts d’échanges audiovisuels
2. La recherche de contenu et la recherche sémantique
3. La recommandation de profils
4. La modération et la détection d’activité dans le cadre de données non ou peu structurées

Si tu es passionné(e) par les problématiques de recherches sémantiques, d’IA et par les enjeux liés à l’orientation, cette offre est faite pour toi !

Tes missions principales chez My Job Glasses seront :

1. Participer à la construction de notre écosystème IA permettant de faciliter l’utilisation de LLM au sein de l’entreprise et sur les projets techniques et scientifiques
2. Concevoir et intégrer des fonctionnalités de Machine Learning, notamment des algorithmes de recommendation hybride exploitant des méthodes de collaborative clustering (Louvain) et des distances sémantiques
3. Réaliser des études d’exploration de données permettant de piloter la stratégie de MJG (étude de clusters d’ambassadeurs et des dynamiques d’interactions entre utilisateurs, étude des comportements de recherche)
4. Concevoir une solution d’extraction automatique de capsules vidéos de plusieurs minutes à partir d’échanges longs entre les utilisateurs, et d’exploitation du contenu dans le cadre d’autres objectifs.
5. D’encadrer la recherche et la rédaction de contenu scientifique dans le cadre de publication et de réalisation de dossiers scientifiques (CIR)

La répartition approximative :

1. Data science (~50%) - Tu travailleras directement sur des modèles de recommandation, du machine learning, du NLP/LLM, en lien avec le CTO
2. Data engineering (~25%) - Tu aideras à mettre en place les automatisations nécessaires, en lien avec le CTO et l’équipe Tech (data, devOps, PM, développeurs) pour que les workflows s’exécutent facilement.
3. Data analysis (25%) - Tu analyseras les performances des solutions de data déployées


Stack Technique

Nos applications métier : Ruby on Rails, React, React Native


Profil recherché

1. Tu as une expérience professionnelle en data science d’au moins 3 ans
2. Tu as déjà publié des articles et tu sais préparer des docs de recherche selon des méthodes scientifiques
3. Tu as une expérience de management d’équipe sur des projets de recherche complexes, idéalement qui s’étalent sur plusieurs années
4. Tu as une expérience forte en NLP, notamment la représentation sémantique. Tu sais comment fonctionnent les LLM (RAG, représentation vectorielle de texte, agentic workflows)
5. Tu as une bonne expérience avec les techniques de Machine Learning classiques (classification, clustering)
6. Tu es curieux(se), passionné(e), rigoureux(se), avec des capacités d'analyse et de synthèse.
7. Tu as envie de travailler en environnement startup/scale-up dynamique, et de prendre des initiatives
8. (bonus) Tu sais déployer et maintenir un service de Machine Learning en production (versioning de modèles, environnement poetry, maintenance d’un package python)

Une équipe soudée autour d'un projet à impact ambitieux

Projet lauréat France 2030 - dans le cadre d'un projet qui répond à l'AMI Compétences et Métiers d'Avenir, afin de promouvoir l'Industrie grâce à 1000 ambassadeurs de la filière agroalimentaire et 1000 ambassadeurs de la filière aéronautique et spatiale

Une start up rentable et en croissance

Un fort impact sociétal : lutter contre les inégalités de destin et remettre les interactions humaines au cœur de l’orientation et du monde professionnel, car elles sont un facteur clé d’épanouissement.

Des conditions de travail très avantageuses

1. Café, snacks et fruits offerts et des événements d'équipe organisés une fois par mois
2. Un Macbook Apple (avec une config Tech)
3. 2 jours de télétravail (le mercredi et le vendredi)
4. Carte Swile (tickets restaurant) prises en charge à 50% par My Job Glasses
5. Budget de 25€/mois pour se développer professionnellement (achat de livres, abonnements SaaS spécifiques...)

Entretien RH avec Stéphanie, notre Talent Acquisition Manager, pour s’assurer que tes objectifs professionnels correspondent à ce que nous recherchons (30min)

Entretien avec Cyril, notre CTO et responsable R&D Technique (1h)

Entretien final avec Emilie Korchia, notre CEO (45min)

Prise de références et café dans nos locaux pour rencontrer ta future équipe

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