Data scientist intern

Le Groupe AXA est un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs, avec 160 000 collaborateurs au service de 105 millions de clients dans 62 pays.
Nous protégeons et conseillons nos clients à chaque étape de leur vie, en proposant des produits et services qui répondent à leurs besoins dans les domaines de l'assurance, de la prévoyance, de l'épargne et de la gestion des actifs.

Notre mission: Agir pour le progrès humain en protégeant ce qui compte.

Nos valeurs: Customer first, Intégrité, Courage et One AXA.

Grâce à notre approche de conviction, nous sélectionnons les investissements en actions, obligations, alternatifs et dans les stratégies multi-actifs qui recèlent selon nous des meilleures opportunités à l’échelle internationale. Nous gérons à ce jour plus de 887 milliards d’euros d’actifs.

AXA IM est un employeur garantissant l'égalité des chances et nous encourageons les candidats présentant un handicap ou toute autre caractéristique protégée à postuler.

1. AXA IM
AXA Investment Managers (AXA IM) est un gestionnaire d'actifs responsable, investissant activement à long terme pour aider ses clients, ses employés et le monde à prospérer.

2. Description du département
AXA IM Prime est la plateforme unique d'AXA IM pour les actifs privés, offrant des investissements dans le capital-investissement, l'équité d'infrastructure, la dette privée et les fonds spéculatifs.

3. Les principales responsabilités du poste

* Supporter l'équipe de données dans l'analyse et l'exploitation des données financières et opérationnelles.
* Concevoir et mettre en œuvre un cadre de reporting automatisé.
* Automatiser la collecte et le traitement de documents non structurés.
* Développer et optimiser des pipelines de données (ETL) en utilisant Python et SQL.
* Améliorer les outils d'analyse et de visualisation des données.
* Contribuer à l'exploration et à l'implémentation de modèles d'apprentissage automatique appliqués aux défis commerciaux.
* Assurer la qualité, la fiabilité et la structuration des données pour une utilisation efficace.

4. Profil

* Actuellement en Master dans une École d'Ingénieurs ou Université, spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique appliquée à la Finance.
* Expérience antérieure en Data Science, Analyse de Données ou Automatisation est un plus.

Compétences techniques

* Maîtrise de Python et SQL.
* Expérience avec des bibliothèques de science des données (Pandas, NumPy est un plus).
* Capacité à développer des applications de reporting.
* Expérience avec le traitement de données non structurées est un plus.
* Solides compétences en Excel et outils de visualisation des données.

Compétences

* Anglais courant.
* Attention aux détails et esprit analytique.
* Proactif et autonome.
* Capacité à s'adapter à un environnement dynamique.

5. Ce que nous offrons

* Une opportunité exceptionnelle de découvrir un environnement de travail international.
* Rejoindre une plateforme en croissance offrant de réelles responsabilités rapidement.
* Possibilité d'être embauché à temps plein après le stage.
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