Data scientist h/f

Les hommes et les femmes de Bessé sont des experts du conseil et du courtage en assurances auprès des entreprises.

Au quotidien, ce sont 500 collaborateurs qui s'appuient sur leur capacité d'innovation et sur leur spécialisation pour accompagner leurs clients, ETI et Grandes Entreprises, dans la protection de leurs activités et de leurs salariés.

Depuis plus de 60 ans, avec les mêmes valeurs et la même indépendance, Bessé s'est imposé au fil du temps comme l'un des leaders français sur son marché.

Régulièrement distinguées pour la qualité de leurs services et de leurs conseils, les équipes de Bessé ont pour objectif de construire une relation de confiance durable avec leurs clients.

Bessé est mobilisé en matière de diversité et d'égalité professionnelle femmes/hommes, et s'engage à ne pratiquer aucune discrimination et à favoriser la diversité dans toutes ses composantes.

Le processus de recrutement repose sur des critères exclusivement basés sur les parcours et les compétences et Bessé est par ailleurs attaché au principe d'égalité des chances et notamment à l'accès à l'emploi des personnes en situation de handicap.

Bessé cherche en effet à favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à développer le plein potentiel de chacun et à mettre à profit les talents de chaque personne. Vous travaillez au sein de la Direction des Opérations et vos clients sont les pôles d'activités du Groupe. Vos responsabilités sont de concevoir, développer et mettre en oeuvre des modèles prédictifs et des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes commerciaux complexes dans le domaine de l'assurance IARDT. Vous utilisez les technologies de Data Fabric de Microsoft, en particulier le langage DAX, pour la modélisation et le développement.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les membres de l'équipe DATA (Data Analyst, Statistitien, Chef de Projet Data et Architecte Data) et la Direction des Systèmes d'Information pour garantir l'intégration harmonieuse des solutions de data science dans notre infrastructure existante. Les solutions élaborées doivent permettre d'effectuer des analyses approfondies pour extraire des insights exploitables et recommander des actions stratégiques basées sur les données.

Les productions devront être documentées techniquement et fonctionnellement :
- Claires, concises et faciles à comprendre.
- Tenir à jour un registre des modifications apportées aux applications, facilitant ainsi les audits et les références futures.
- Préparer des supports de formation pour les ateliers internes, aidant les autres employés à comprendre et à adopter les nouvelles solutions de reporting.