Michelin innove avec passion pour atteindre le meilleur équilibre entre le développement des personnes, le développement économique, et le respect de la planète et de ses habitants. Leader technologique des pneumatiques, Michelin propose des solutions et des services connectés pour une mobilité plus intelligente ! L'expertise acquise par Michelin dans les matériaux durables et de haute technologie (polymères, biomatériaux, recyclage) et des procédés industriels de pointe (impression 3D métal) est au coeur des engagements environnementaux du Groupe. En 2050, 100% des matériaux utilisés par le Groupe seront durables. La lutte contre le réchauffement climatique, la préservation de la biodiversité et le développement d'une économie circulaire sont des priorités pour Michelin. Le Groupe Michelin offre chaque jour des expériences uniques de mobilité en partageant des recommandations de voyages, d'hôtellerie et de gastronomie.
Parce que nous croyons que chacun doit pouvoir être acteur de son évolution professionnelle, nous voulons donner à tous les moyens de développer son potentiel, dans un environnement multiculturel et international, fondé sur l'inclusion des diversités et l'égalité des chances.
Rejoignez le Groupe Michelin, inspirons les vies de demain. Contexte
Michelin fabrique des pneumatiques dans de nombreuses usines réparties dans le monde entier et produit ses propres mélanges de caoutchouc. Les lignes de production sont complexes car elles sont composées de plusieurs machines pouvant avoir des réglages différents. Chaque type de mélange de caoutchouc nécessite des réglages spécifiques pour atteindre les propriétés cibles. Il est donc essentiel de contrôler ces réglages pour produire un pneumatique ayant les performances souhaitées.
Dans notre équipe de Recherche & Développement, basée à Ladoux (Clermont-Ferrand, France), nous développons des simulations du procédé de mélangeage. Ces simulations intègrent une grande variété de paramètres de réglage.
Objectifs
L'objectif de ce stage est d'effectuer une analyse de sensibilité numérique des paramètres de la machine virtuelle pour un modèle de simulation. Cela nous permettra de comprendre quels paramètres de la machine ont le plus d'influence sur la sortie du modèle de mélangeage de caoutchouc.
Première étape : définir quels sont les paramètres les plus influents, la meilleure méthode d'analyse globale de sensibilité devra être proposée et une attente particulière sur le partage des résultats sera demandée pour les rendre lisibles et accessibles auprès des utilisateurs.
Deuxième étape : le développement d'une analyse de sensibilité régionale pour les paramètres les plus influents, afin d'obtenir des informations supplémentaires sur la sensibilité de ces paramètres. La meilleure méthode sera choisie en fonction des résultats et préférences de la personne.
Résultats attendus
Rapport bibliographique présentant les meilleures méthodes à appliquer dans notre cas de simulation, en expliquant la raison de leur choix.
Amélioration d'un code python interne pour l'adapter au modèle de simulation du mélangeage et pour inclure d'autres méthodes d'analyse de sensibilité.
Rapport avec les résultats de l'analyse de sensibilité pour le modèle de simulation du mélangeage.
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Présentation des résultats sous forme graphique pour la valorisation.
Apports pour l'étudiant
Les méthodes d'analyse de sensibilité sont basées sur les statistiques ; le stagiaire approfondira donc sa compréhension des mathématiques et plus précisément la statistique.
En outre, le stagiaire appréhendera l'importance d'avoir des données de qualité pour obtenir des résultats, ainsi que les contraintes pouvant apparaître dans un environnement industriel.
Ce sujet de stage est assez complet car il nécessite du codage en python, des connaissances en mathématiques et de l'intuition en physique, avec le besoin de relier toutes les pièces du puzzle dans un environnement industriel.
Profil de l'étudiant
Idéalement étudiant en informatique ou en mathématiques appliquées en Master 1, ou éventuellement en sciences numériques de l'ingénieur.
La connaissance du langage de codage python est nécessaire.
Lieu et date
Ladoux (Clermont Ferrand), 3 à 5 mois à partir d'avril 2025.
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