Nous recrutons un/une Stagiaire pour travailler sur la segmentation hydrauliquement pertinente de masque d’eau 2D sur un réseau hydraulique 1D et rejoindre notrebusiness unitEspaceau sein du Skill Center Images.Notre Skills Center apporte son expertise entélédétectionet entraitement d'imagessatellites.Ce stage s’inscrit dans le cadre de la validation des produits satellites de la mission SWOT (Surface Water and Ocean Topography). SWOT, lancé en Décembre 2022, est une mission NASA-CNES, dont l’instrument principal KaRIn (Ka-band Radar Interferometer) est le premier permettant le suivi conjoint, sur les continents, de la hauteur et de l’aire des surfaces en eaux – ie. les lacs et les rivières. Les produits distribués sur les rivières sont la hauteur et la pente de surface libre, l’aire en eau, la largeur et le débit dans la rivière. La mission fournit des données depuis Mars 2023 et de nombreuses activités sont centrées sur la validation des produits.Ce stage se concentre plus particulièrement sur le produit de largeurs de rivière.Pour cela, CS-GROUP a mis en place un algorithme automatique d’extraction de largeurs à partir de masques d’eau de référence. Un masque d’eau est une image géo-référencée dans laquelle les pixels non-nuls indique la présence d’eau de surface. Ce logiciel estime les largeurs comme la longueur mouillée de sections en travers tracées le long de ligne centrale qui matérialise l’écoulement dans le masque d’eau.Une des principales limitations de l’outil réside dans l’étape de pré-segmentation du masque d’eau autour de segment hydraulique qui se base sur un seul critère de distance constant sans tenir compte de l’hydraulique de la scène -- notamment lorsque deux segments sont proches (voir Figure 2a) et autour des confluences (voir Figure 2b)Vos missionsL’objectif du stage est d’améliorer l’approche naïve actuelle de segmentation du masque d’eau à partir du seul masque d’eau et de la géométrie et géomorphologie 1D du réseau hydraulique. La méthode devra être la plus automatique possible pour être implémentée dans le logiciel BAS.Dans un second temps, si les avancées des premiers objectifs de stage le permettent, l’algorithme de segmentation devra être optimisé pour tourner sur de grandes scènes et possiblement en parallèle.Le plus du stageLangage Python géospatialQGISMathématiques appliquées, hydraulique/hydrologiegitDe formation école d'ingénieur (3ème année) ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de 6 mois. Vous avez des bonnes connaissances en modélisation mathématique et/ou modélisation hydraulique etmanipulation de données géospatiales.Vous possédez également des connaissances en Pythonou programmation objet.Vous avez une rigueur méthodologique, êtes autonomeet possédez une curiosité intellectuelleainsi qu'un goût pour la recherche et l'innovation? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !
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