La candidate ou le candidat recruté(e) travaillera dans le cadre du CPER RITMEA (https://www.frttm.fr/ritmea). Le CPER RITMEA « Recherche et Innovation en Transports et Mobilité Eco-responsables et Autonomes » vise le développement de modèles, méthodes et outils pour améliorer les systèmes de transports en travaillant à la rationalisation de l'usage des véhicules, l'optimisation des infrastructures et le report modal.
Cette « mobilité intelligente » doit pouvoir s'appuyer sur une connaissance fine des conditions de transport et de l'état des réseaux en termes de circulation. Les besoins de planification des déplacements et de gestion de flotte de transport (pouvant intégrer des véhicules autonomes), par exemple, nécessitent des modèles performants, même dans des cas complexes comme ceux des villes. Ces modèles ne doivent pas seulement permettre d'observer l'état courant des réseaux, mais aussi être capables de réaliser des prévisions suffisamment fiables à court et moyen termes. Dans le même temps, ces modèles doivent pouvoir être maintenus et exploités à partir d'un flux de données minimal afin de maîtriser les coûts associés (capteurs à installer, requêtes à des bases de données).
Afficher la suite
Dans le cadre de l'axe 4 du CPER RITMEA, qui traite de la gestion opérationnelle des mobilités, nous proposons de développer une méthodologie et des outils pour l'observation des mobilités et la collecte de données de déplacement. Ces données permettront dans un second temps de faire une synthèse de population d'agents pour des simulations orientées activités.
La mission de la candidate ou du candidat recruté(e) se décomposera en 3 tâches :
· Déploiement et utilisation de capteurs (radars et caméra) sur une zone d'étude et mise en place d'un workflow d'acquisition de données de flux de mobilité (voiture, TP, piéton, vélo)
· Identification de pôles d'activités sur la base des flux de mobilité et de bases de données publiques, génération de trajets Origine / Destination journaliers
· Développement d'une méthodologie de génération de population d'agents par apprentissage (IPF, apprentissage statistique, LLM)
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.