L’équipe transverse Data & Analytics (D&A) contribue au pilotage de la performance de l’entreprise en concevant des outils décisionnels et des solutions pilotées par l’IA pour les décideurs métier. Dans un contexte de forte croissance, l’équipe D&A recrute un(e) Lead IA & Analytics (H/F) pour jouer un rôle central dans le développement de l’activité Data science et Business Intelligence (BI), en mettant l'accent sur l'excellence technique et opérationnelle. La vocation de l’équipe D&A est de fournir les meilleurs produits Data tout en assurant un cout de service le plus faible possible. Porter la vision technique autour de l’écosystème IA et BI pour mieux façonner les stratégies Data futures de l’entreprise.
Être en support des Product Owners pour développer la bonne proposition de valeur data (faisabilité, prérequis, dépendances, complexité, etc.)
Gérer les opérations data liées aux projets (BUILD) et au RUN. Structurer les projets IA et les environnements pour faciliter l’industrialisation des futures solutions et assurer une intégration plus harmonieuse dans les processus métier (en collaboration avec le département Data Engineering).
Accompagner et faire progresser techniquement les data scientists et data analysts. Identifier les besoins de formation. Collaborer étroitement avec les acteurs data internes (France et Pays-Bas) pour optimiser l’exploitation de la plateforme des données et contribuer à une meilleure gouvernance des données.
Assurer une veille active sur les innovations IA & Analytics, et les acteurs clés du marché pour identifier de nouvelles opportunités d’évolution.
De formation Bac+5 ingénieurs ou universitaire, en informatique, data science, intelligence artificielle ou équivalent.
Vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience, dont 3 ans dans un rôle Senior en data science, avec une solide expérience dans l’industrialisation de solutions IA et une expérience avérée de meneur d’équipe technique.
Des connaissances en recherche opérationnelle et en gouvernance des données seront très appréciées.
Bonne capacité à déployer les méthodologies ML/DataOps, y compris CI/CD et pipelines data.
Excellente maîtrise du langage Python et frameworks associées à l’IA, SQL, DAX, Git, dbt, et des systèmes de gestion de bases de données.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques de tout niveau hiérarchique.
Aptitude à réagir efficacement face aux défis techniques ou organisationnels. Esprit proactif, orientée vers la résolution de problèmes et l’amélioration continue.
Une aptitude au coaching sera un atout majeur pour guider et soutenir le développement professionnel des équipes techniques.
Vous savez parfaitement vous exprimer en anglais (des échanges avec Transavia Pays-Bas sont à prévoir).
Vous possédez une forte appétence pour l’univers du transport aérien.
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