Description de l'entreprise
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
Description de la mission
Votre mission :
Votre objectif est de définir une méthode afin d'obtenir la configuration optimale d'un SMR suite à un changement dans la production. Vous allez être amené à réaliser les tâches suivantes :
- Analyse des publications scientifiques
- Formulation du problème
- Modélisation mathématique et définition d'une méthode d'optimisation
- Implémentation d'un outil d'aide à la décision exploitant votre méthode
- Rédaction d'un article scientifique afin de publier vos résultats
Vous serez également amenés à travailler avec les docteurs du projet afin d'intégrer votre travail au sein du projet et capitaliser vos résultats.
Profil
De formation d'Ingénieur ou Master 2 orienté Recherche Opérationnelle ou Mathématiques Appliquées.
Compétences :
Expertise sur les méthodes d'aide à la décision, d'optimisation et de Recherche Opérationnelle
Environnement de travail : Teams & Suite Microsoft
Maitrise d'au moins un solver/logiciel d'optimisation (CPLEX, Gurobi etc..)
La connaissance des systèmes de manufacture reconfigurables serait un plus.
Maitrise de l'anglais et du français (niveau professionnel)
Si vous êtes motivé(e) pour relever des défis technologiques au sein de la communauté Manufacturing de Capgemini Engineering, n'hésitez plus et rejoignez-nous !
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