Data scientist expérimenté - f/h

Publiée le 08/07/

Description de l'employeur

Rejoignez un environnement stimulant et des équipes passionnées qui mettent leur talent et leur savoir-faire au service des gares de demain. Plus de 4 collaborateurs, présents sur l'ensemble du territoire, contribuent en effet à repenser l'avenir des gares et à les intégrer au coeur des projets urbains. La force de SNCF Gares & Connexions, c'est d'intégrer une grande variété de profils et de faire travailler ensemble des métiers très différents.

Labellisé « Top Employer », SNCF favorise l'intégration de ses collaborateurs, prône la diversité et les accompagne dans leur évolution de carrière.


Description du poste

Le Pôle Data Analytics & CRM est une entité de la Direction Clients, Marketing et Technologies de Gares & Connexions qui a pour vocation de recueillir, enrichir, piloter et activer la vision des client B2C de Gares & Connexions.

A ce titre, l'équipe Data Analytics de ce pôle a pour missions :

1. D'accompagner les métiers Expérience/ Services Client et CRM dans leurs expressions de besoin et dans la description de leurs usages liés à la data

2. De construire et alimenter des dashboards et indicateurs de performance pour les différents métiers clients du pôle, essentiellement sur des problématiques liées à l'expérience des clients en gare

3. D'établir des Analyses data ad 'hoc sur des thématiques métier autours de l'expérience des clients en gare

4. De valoriser la donnée client

Dans ce cadre, le Pôle Data Analytics & CRM souhaite renforcer son dispositif en accueillant une nouvelle ressource pour occuper le poste de Data Scientist Senior.

Les différentes missions qui lui seront confiées sont :

5. Le développement des scripts permettant l'alimentation de la Plateforme Data Azure (données du datalake, données de Services, des campagnes marketing, WIFI en gare, satisfaction client, transactions commerciales...)

6. Le développement des scripts permettant le traitement des données et notamment l'alimentation en KPIs des datamarts gérés par l'équipe ou encore les flux d'alimentation du CRM

7. La supervision des différents traitements (supervision du run, qualité de la donnée)

8. L'alimentation des datamarts (notamment le Datamart client) en KPIs pertinents issus des différentes analyses data produites par le pôle

9. La construction des modèles de Data Science (algorithmes de matching Objets trouvés/pertes, NLP, appétence produit/service, engagement client, segmentations Clients et Gares, etc), ainsi que leur mise en production et le suivi de leur performance dans le temps

10. En temps qu'expert technique de l'équipe, il est également attendu que le Data Scientist Senior soit force de proposition sur l'outillage de l'équipe et les best practices et optimisations en termes de développement, modèles de données, process et algorithmes.

Activités principales :

11. Identifier les outils nécessaires aux analyses

12. Extraire, structurer et analyser les données pertinentes pour répondre aux besoins métiers (API, web scraping...)

13. Construire les algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches, de ciblage ou de segmentation

14. Élaborer des modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances

15. Créer des tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers

16. Produire des analyses data compréhensibles par les métiers

17. Documenter les scripts, modèles de données et algorithmes produits


Profil recherché

Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un BAC+5 en Data Science/Datamining et/ou Statistiques, Traitement des données et vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 5 ans.

Il est attendu du Data Scientist Senior :

18. Une expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture complexe

19. Une excellente maîtrise du langage Python Pandas et du PySpark

20. Une excellente maîtrise de SGBD et du SQL

21. La maîtrise des techniques de Data Science

22. De solides connaissances en statistiques

23. Une solide expérience en environnement DataBricks

24. La maîtrise de Git

25. Des bonnes pratiques DevOps

26. Une expérience significative dans la réalisation d'analyses ad'hoc avec préconisations métier

27. Seraient également un plus pour ce poste :

28. La connaissance de l'environnement Microsoft Azure

29. La maîtrise de PowerBI et du langage DAX

30. Une expérience significative en manipulation de données client / analyses data marketing

31. La maîtrise des concepts et outils géomarketing/géodécisionnel

Aptitudes

32. Force de proposition / préconisation

33. Esprit critique

34. Rigueur

35. Curiosité intellectuelle

36. Sensibilité métier et capacité à vulgariser les sujets data auprès des métiers

37. Esprit analytique et de synthèse

38. Sens de l'organisation

39. Maîtrise écrite/orale de l'anglais

40. Sensibilité sur l'optimisation temps de dev/valeur métier produite

41. Expérience antérieurs / Connaissances spécifiques :

42. Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture complexe (min 7 ans)

43. Réalisation de travaux sur des projets de Data Science (min 5 ans)

44. Une expérience autours de l'exploitation et du traitement de la donnée client et/ou marketing

Expérience antérieurs / Connaissances spécifiques :

45. Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture complexe (min 7 ans)

46. Réalisation de travaux sur des projets de Data Science (min 5 ans)

47. Une expérience autours de l'exploitation et du traitement de la donnée client et/ou marketing


Rétribution et avantages

La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l'engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise. Des indemnités et des gratifications peuvent venir s'y ajouter selon le métier exercé. Nous offrons également des avantages spécifiques tels l'aide au logement, la protection sociale, les facilités de voyages, l'épargne salariale, le comité d'entreprise...

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.


Salaire

De 40 à 62 KEUR selon expérience (hors éléments variables)




-