Who we are
Pictarine, c'est l'ambition de créer une expérience d'impression photo instantanée.
Depuis 2010, notre scale-up 100% toulousaine bouscule les codes de l'édition et de l'impression photo aux États-Unis.
Grâce à nos applications mobiles et web réalisées avec les dernières tendances technologiques, nous permettons à nos clients de commander leurs plus beaux souvenirs en quelques clics.
Notre objectif : permettre de récupérer ses photos en moins d'une heure chez nos partenaires Walmart, Walgreens et CVS. Et nous ne comptons pas nous limiter aux US !
En tant que Product Company, nous créons des produits toujours plus innovants.
Nos équipes, passionnées et déterminées, relèvent chaque défi technique, explorent de nouveaux horizons et travaillent ensemble pour rendre l'impossible possible.
Alors, prêt à rejoindre l'aventure de création de souvenirs mémorables avec Pictarine ? Mission and challenges
Si tu es enthousiaste à embarquer dans la nouvelle équipe data de Pictarine pour la faire rayonner avec tout ton savoir-faire, alors c'est l'aventure qu'il te faut !
Avec plus de 1K tables, 2M de clients et 4M de commandes en 2022, les équipes de Pictarine ne sont jamais à court d'idées pour explorer de nouveaux horizons.
En tant que Data Engineer chez Pictarine tu vas pouvoir utiliser toute ta créativité pour garantir la qualité de la data, accompagner et challenger les besoins data.
Tu évolueras au sein de l'équipe Engineering, composée des pôles dev & data. Tu rejoindras une équipe data déjà composée d'une data analyste, Romane, et de la data manager, Marie !
Ton rôle comprendra les aspects suivants
Tu es garant de la qualité de la data !
- En simplifiant la structure de la data et réduisant le nombre de tables
- En transformant les données pour les rendre facilement utilisables
- En orchestrant le flux des données de manière continue et automatique
Tu accompagnes et challenges les équipes de Pictarine !
- En co-construisant des solutions data appropriées
- En élevant le niveau de jeu des méthodes data existantes
- En faisant rayonner la data autour de bonnes pratiques et d'outillages adéquates
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