Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.
Vous serez intégré au sein de notre Service Line Data Value et vous interviendrez sur les différentes phases d'un projet BI/Big Data :
- Acquisition des données
- Traitements et analyses
- Vous proposerez des nouvelles lectures de données via un travail de fouille sur les gisements d’information, notamment client.
Dans votre quotidien, vous contribuerez au partage et à la capitalisation des savoirs et des pratiques au sein de la communauté data de Capgemini.
L’ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Traitement de données Spark, Python, Scala...
- Bases de données (Oracle, SQL Server, Postgres),
- Datalake / Big Data :
Horton Works, Cloudera, ELK,Data Viz & IA / Machine Learning :
- Python, R
Vous êtes diplômé d’un bac+5
Vous disposez d’une expérience d’au moins 4 ans dans la Data
Vous êtes à l’aise avec l’anglais (C1 minimum)
accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu :
certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE :
plan actionnariat, tarif préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
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