Stage - utilisation d'un estimateur développé en physique des réacteurs pour l'imagerie h/f

Description de l'offre

Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine du nucléaire et réussir votre stage de fin d'études ?

Rejoignez le Laboratoire de Projets Nucléaires (LPN) pour travailler sur un sujet de stage qui se positionne dans le cadre du Projet Transversal de Compétences Hy-MONCA. L’objectif de ce stage est de transposer l’estimateur eTLE couplé à un algorithme de détection forcée développé initialement pour des applications en physique des réacteurs à des applications dans le domaine du contrôle non destructif, et plus spécifiquement en imagerie radiographique.

L’équipe de la DRT impliquée dans ce projet est spécialisée dans le contrôle non-destructif et le développement du logiciel CIVA. Le module RT (pour Radiography Testing) de ce dernier permet de modéliser la géométrie et les caractéristiques d’une pièce, d’y implanter un défaut type et d’analyser les images radiographiques obtenues. L’algorithme embarqué se doit donc d’être performant en termes de précision et de rapidité d’exécution.

L’équipe de la DES engagée ici est spécialisée dans la physique des réacteurs et du cycle. Elle s’est penchée ces dernières années sur le développement d’un estimateur de type next-event (nommé eTLE pour expectation Track Length Estimator) dans le code Monte Carlo du CEA, TRIPOLI-4®. Cet estimateur permet l’accélération du calcul Monte Carlo en générant, à chaque interaction des particules primaires, un grand nombre de pseudo-particules transportées en ligne droite vers le détecteur.

Cet estimateur peut présenter un intérêt non négligeable pour la génération d’images dans la mesure où il est couplé avec un algorithme de détection forcée.

Ce stage vise donc à déterminer les performances de cet estimateur pour ce type d’application. Des analyses plus poussées permettront d’envisager la possibilité de porter en partie cet estimateur sur GPU.

Les configurations d’intérêt seront fournies par la DRT/LIST afin d’établir les modélisations correspondantes et de réaliser les calculs à l’aide de TRIPOLI-4®. Des comparaisons seront effectuées entre les différents estimateurs disponibles dans TRIPOLI-4®, mais également avec d’autres codes Monte Carlo (PENELOPE par exemple) et avec CIVA.

Moyens / Méthodes / Logiciels

TRIPOLI-4®, CIVA, python/C++, GPU

Profil du candidat

Vous préparez un Bac+5 (Diplôme École d'Ingénieurs ou équivalents) en informatique ou physique .

1. Vous avez une connaissance de Linux et maîtrisez des logiciels de programmation de type Python, R, C++
2. Une connaissance, même théorique, des algorithmes de reconstruction d'images sera appréciée
3. Bonne qualité rédactionnelle et d’écoute
4. Capacité de travailler en équipe sur des champs multi-disciplinaires.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.