Description du poste :
Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) / chef(fe) de projet bâtiment, énergie, et décarbonation pour rejoindre notre équipe dynamique pour la réalisation et la gestion des projets de décarbonation à l’échelle de bâtiments ou de parcs immobiliers à travers des outils innovants développés par nos équipes R&D permettant de révolutionner les méthodes de diagnostic, de planification, et de pilotages des projets d’efficacité énergétique et de décarbonation dans le secteur immobilier.
Responsabilités techniques :
Etudes:
Effectuer des analyses de performance énergétique et des simulations thermiques via nos moteurs de calcul afin d'évaluer et d'optimiser la rénovation de bâtiments résidentiels, tertiaires, et industriels (50%)
Chefferie de projet:
Coordination avec les partenaires externes (10%)
Suivi et gestion des projets : bâtiments et parcs immobilier (10%)
Garantie de la qualité, des délais et de la conformité des livrables (10%)
Expertise technique de pointe pour accompagner les évolutions du métier (10%)
Préparation des offres techniques et financières (10%)
Qualifications :
De formation supérieure Bac+5 de type ingénieur dans le domaine de l’efficacité énergétique et/ou de la qualité environnementale du bâtiment, vous disposez obligatoirement d’une expérience réussie de 3 ans minimum.
Autonome, polyvalent(e), rigoureux(se) et professionnel(le), doté(e) d’un bon sens relationnel, d’une expression orale et rédactionnelle de qualité, vous souhaitez rejoindre une équipe pluridisciplinaire et engagée au sein d’un acteur historique du développement durable mobilisé sur les enjeux contemporains de l’environnement, de la durabilité et de l’énergie.
Candidature :
Si vous êtes passionné par les enjeux énergétiques et environnementaux du siècle et par la rénovation des bâtiments existants, nous vous encourageons à postuler dès aujourd'hui.
Cedrus Solutions est une startup à impact ayant l'ambition d'accélérer la décarbonation du secteur immobilier afin d'apporter un impact significatif sur la transition climatique et de développer une expertise technologique approfondie dans les domaines du Machine Learning et de l'efficacité énergétique des bâtiments.
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