À propos de l'équipe Growth & Data Science
L’équipe Data Science, au sein de l’équipe Growth & Data Science, se concentre sur les projets stratégiques d’innovation et d’optimisation, tant pour l’apprentissage de la conduite que pour l’offre d’assurance auto d’Ornikar. Le rôle de l’équipe est d’assurer l’industrialisation des modèles de Machine Learning et d’offrir une capacité de PoC à toutes les équipes d’Ornikar.
Nous recherchons un·e Senior Machine Learning Engineer
Quelques exemples des projets que notre équipe gère :
* Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs: Nous utilisons des données riches et complexes pour conseiller nos élèves et les assurer.
* Automatiser nos process internes : Développer des modèles et outils pour optimiser les processus internes.
* Faciliter le passage du code de la route : Aider nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code.
Nous accompagnons également les Data Analysts dans l’adoption des méthodes de Machine Learning.
Vos missions ️
Nous recherchons notre prochain·e Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre l'équipe Data & Tech d'Ornikar. Votre rôle sera central dans le développement et l’industrialisation des solutions ML de l’entreprise.
* Traduire les besoins produits et business en solutions ML : Participer aux discussions avec les Product Managers et Business Owners.
* Concevoir et industrialiser des pipelines ML automatisés : Développer et déployer des pipelines robustes.
* Jouer un rôle de référent technique sur le Machine Learning : Être une source d’expertise sur les bonnes pratiques ML.
* Collaborer avec les équipes Data et Tech : Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts et Data Engineers.
* Diffuser la culture Data et ML : Promouvoir les bonnes pratiques et sensibiliser les équipes business.
Le process de recrutement pour ce poste
* Un premier échange téléphonique avec notre Lead Talent Acquisition Manager.
* Un entretien avec votre futur manager pour préciser les contours du poste.
* Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste.
* Un entretien de culture fit avec les membres de l'équipe.
Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez
* Une start-up française devenue scale-up.
* Une vision innovante dans le secteur de l'assurance.
* Un leadership inspirant et expert.
* L'agilité d'une structure à taille humaine.
Vous êtes notre candidat·e idéal·e si...
Pas besoin de maîtriser 100% des critères pour postuler : si vous êtes motivé·e, nous pouvons vous accompagner pour monter en compétences.
* Êtes titulaire d’un Bac+5 avec une spécialisation en Data Science, Informatique ou domaine connexe.
* Justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Machine Learning Engineer ou Data Scientist.
* Maîtrisez parfaitement Python et SQL.
* Ayez déjà déployé des modèles ML en production.
* Êtes à l’aise avec les concepts de conteneurisation et avez une expérience avec Docker.
* Possédez des compétences rédactionnelles solides.
* Connaissez les différentes briques du MLOps.
* Avez de l’expérience avec une plateforme Cloud.
Parmi nos avantages
* 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux.
* Notre charte de télétravail hybride.
* Une carte Swile pour les tickets restaurant et remboursement transport.
* Un abonnement sport et bien-être Gymlib.
* Une assurance santé complémentaire avec Alan.
* La possibilité de passer votre permis gratuitement.
* Des centaines de réductions via Leeto.
* L'accès à notre plateforme éducative Edflex.
Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.