Nous recherchons un Business Analyst Data Décisionnel pour un de nos comptes clients.
Contexte de la prestation : Le pôle décisionnel a pour mission de concevoir, faire évoluer et administrer l'ensemble des composantes du Système d'Information décisionnel du groupe. Le consultant interviendra et devra assurer le bon déroulement des projets data décisionnels.
Les principales activités seront :
1. Recueillir et analyser les besoins métier en lien avec les données,
2. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la modélisation des données,
3. Recette métier,
4. Suivi de projet, gestion des tickets et affectation aux développeurs,
5. Participation aux développements, déploiements et maintenance des services de données à l’aide de Talend Open Studio et PostgreSQL.
Profil candidat :
Vous avez du talent et vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et stimulant ?
1. Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs et / ou d'un diplôme d'études supérieures (Bac+5),
2. Expérience significative en tant que Business Analyst Data décisionnel,
3. Solides compétences en recueil et analyse de besoins métier,
4. Maîtrise des requêtes SQL pour l'exploitation et la validation des données,
5. Expérience confirmée sur PowerBI pour la visualisation des données,
6. Expérience sur des outils ETL comme Talend Open Studio pour le traitement des données,
7. Capacité à modéliser des données et à rédiger des spécifications fonctionnelles,
8. Une connaissance du secteur de l'assurance serait un plus.
Savoir-être :
1. Esprit analytique et rigueur,
2. Autonomie et proactivité dans la gestion des projets,
3. Aisance relationnelle et capacité à interagir avec différents interlocuteurs,
4. Esprit collaboratif avec des équipes pluridisciplinaires.
Livrables attendus :
1. Expressions de besoins et documents de cadrage,
2. Spécifications fonctionnelles et modèles de données,
3. Comptes rendus d'ateliers et suivi des développements,
4. Recette fonctionnelle et validation des tableaux de bord.
Compétences techniques requises :
1. Recueil & analyse de besoins,
2. SQL,
3. PowerBI,
4. Talend,
5. Modélisation des données.
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