Poste : Poste et missions
Au sein du service développement et référentiels SI de Capitole finance vous serez rattaché(e) au responsable de l'équipe composée de 5 collaborateurs.
Afin d'améliorer notre approche en matière de gestion des risques, nous cherchons à intégrer un stagiaire en Data Science. Ce stage vous permettra de travailler sur des preuves de concept (PoC) visant à répondre à des enjeux métiers critiques tels que le calcul automatique de sinistralité et la gestion de la mise sous surveillance de clients à risque. Vos principales missions seront les suivantes :
Analyse des Données
* Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de différentes sources (historique des sinistres, données clients, etc.)
* Identifier des patterns et des tendances dans les données afin de mieux comprendre les facteurs de risque associés aux sinistres.
Développement de Modèles Prédictifs :
* Concevoir et développer des modèles de machine learning pour prédire la sinistralité en fonction des caractéristiques des clients et des contrats.
* Tester et valider les modèles en utilisant des ensembles de données réels, et en ajustant les paramètres pour optimiser les performances.
Mise en Place de PoC :
* Élaborer des preuves de concept pour démontrer l’efficacité des modèles développés en situation réelle.
* Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins spécifiques et adapter les solutions proposées.
Surveillance des Clients à Risque :
* Développer des indicateurs de performance pour identifier les clients à risque et proposer des alertes précoces.
* Concevoir des tableaux de bord pour visualiser les résultats des analyses et faciliter la prise de décision des équipes commerciales et de gestion des risques.
Documentation et Présentation :
* Rédiger une documentation technique claire et concise sur les méthodologies utilisées et les résultats obtenus.
* Présenter régulièrement vos avancées à l’équipe, en mettant en avant les insights et recommandations.
Profil et compétences requises
De formation Bac+5. Connaissance des langages de programmation tels que Python ou R.
* Expérience avec des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.).
* Familiarité avec les outils de visualisation de données (PowerBI de préférence).
* Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, Oracle) est un plus.
Informations complémentaires sur le poste
PRINCIPALES COMPÉTENCES TRANSVERSES
* Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des personnes non techniques.
* Sens de l’initiative et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome.
* Curiosité intellectuelle et passion pour l’analyse de données.
* Capacité à gérer plusieurs tâches simultanément dans un environnement dynamique.
Entreprise : Depuis la création de la première Banque Populaire à Angers en 1878,
Banque Populaire accompagne et soutient les particuliers et les
professionnels dans l’atteinte de leurs objectifs, petits ou grands.Ancrée
dans le tissu économique local et fidèle à ses valeurs coopératives, Banque
Populaire s’est développée avec et pour ses clients, devenant un acteur
majeur de la vie économique et sociale des territoires.Grâce à une relation
humaine de proximité, un circuit court de décision et une plus grande
digitalisation de leurs offres et services, les établissements Banque
Populaire offrent aujourd’hui à leurs clients particuliers et à leur
famille des services de banque et d’assurance complets et accessibles en
ligne. Et ils sont toujours aux côtés des entrepreneurs pour les aider à
développer et pérenniser leur activité.
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