Qui nous sommes.
Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.
Plus d’informations sur : Advancing what matters
Le poste en quelques mots :
En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la création et l'optimisation de modèles prédictifs pour améliorer les processus logistiques de notre client.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et les équipes métiers pour identifier les opportunités d'optimisation à travers les données.
Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :
o Analyser et interpréter de grands volumes de données pour générer des insights commerciaux exploitables.
o Concevoir, développer et implémenter des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
o Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions basées sur les données.
o Communiquer les résultats des analyses de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.
o Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de Data Science les plus récents.
Compétences requises :
o Solide expérience en Python, R ou autre langage de programmation orienté Data Science.
o Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.).
o Expérience dans l'utilisation d'outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou autres.
o Connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
o Compétences analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes.
o Capacité à communiquer des concepts techniques de manière simple et concise.
Votre profil :
o Bac+5 en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
o 4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
o Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe.
o Bonne maîtrise de l'anglais
Nos conditions et programmes internes :
o Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 3 jours par semaine)
o Evénements d'intégration et autres événements internes
o Plateforme d'avantages via le CE : culture, shopping, sport, etc.
o Possibilité de participer à des initiatives caritatives et écologiques
o Disponibilité de tous vos CP et RTT (de 9 à 12 jours par an) dès votre arrivée
o Programme de reconnaissance (business, cooptation, …) : de 500 à 2000 €
Votre futur professionnel chez Atos :
o Opportunités de développement professionnelle et d’évolution de carrière
o Programmes de formation continue, certifiante et cours en ligne
o Accompagnement par votre team leader
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En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
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