Data/ml engineer h/f

Détail de l'offre Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022). Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.

Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients. La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie. Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Référence 2024-93967

Date de mise à jour 13/11/2024

Description du poste

Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A.

* IT, Digital et Data

Intitulé du poste Data/ML Engineer H/F

Type de contrat CDI

Poste avec management

Non Cadre / Non Cadre Cadre

Missions

NOUS CONNAITRE ! La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures. Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !

A la pointe de l'innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international. En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités. La Direction des Systèmes d'information, " Global IT ", recherche un(e) :

* Basé à Montrouge (92)

VOS MISSIONS

Vous aurez pour principales missions :

1. Contribuer à la mise en œuvre de cas d'usages pour les métiers de la Banque.
2. Participer au développement d'applications d'IA en tant que référent technique.
3. Mettre en place les bonnes pratiques de développement.
4. Collaborer avec les Data Scientist pour industrialiser des solutions d'Intelligence Artificielle pour les métiers de la banque.
5. Inscrire les cas d'usages dans le cadre de la gouvernance mise en place (en particulier au travers de Dataiku).
6. Participer à l'intégration et au déploiement continus (CI/CD) en veillant à ce que les nouvelles fonctionnalités ou les mises à jour soient correctement intégrées dans les différents pipelines.
7. Participer au développement de nouveaux composants (microservices et API, batch jobs, automatisation de tâches) et à la rédaction de la documentation technique.
8. Maitriser les environnements cloud (AWS en particulier, Bedrock, SageMaker).
9. Suivi des performances dans le temps des cas d'usages métiers.
10. Proposer des améliorations et des optimisations pour les outils et les processus existants.
1. Contribuer aux interactions avec l'écosystème interne et externe.

Contribuer à l'activité de veille, R&D et à son partage en interne.

Participer aux communautés internes (Smart Data, Data science, Dataiku) et du Groupe (Club Big Data).

2. Développer votre propre expertise et la mettre au service de l'équipe et de la Banque.

Maintenir ses compétences à jour sur les outils de l'écosystème IA (AWS, Dataiku, ...).

Compléments

VOTRE EQUIPE

DEC (Digital Excellence Center) est un département transverse de GIT au service des différents métiers et IT de CACIB et du Groupe. Il regroupe à la fois des activités permettant d'appuyer le pilotage IT CACIB pour le compte de Global IT (pilotage de la qualité de service IT, de l'obsolescence informatique, promotion de l'innovation...) et des activités permettant de mettre à disposition des produits et services auprès de divers partenaires. Au sein de DEC, vous rejoindrez la Tribu " AI Factory & Smart Automation " est une structure transverse au service des différents métiers et IT de CACIB, dont la mission est de construire des applications basées sur l'intelligence artificielle, d'automatiser des processus et de promouvoir l'usage de l'IA.

Localisation du poste

Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 92

Hauts-De-Seine, Ville Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation : Ecole de d'ingénieur, Université Spécialisation : SI

* Niveau d'expérience minimum 3-5 ans
* Une 1ère expérience en tant que data/ML Engineer souhaitée, idéalement au sein d'une BFI.

Compétences recherchées

Compétences métiers :

* Connaissance des approches data science, ML engineering et des techniques de machine learning.
* Maîtrise du langage Python et de quelques librairies usuelles (tel que : sklearn, tensorflow, keras, statsmodel, pandas, matplotlib).
* Maîtrise de l'écosystème DataScience des Clouders (AWS Bedrock et Sage Maker en particulier).
* Aptitude à automatiser les configurations et les déploiements et maitrise fondamentale des techniques d'Infrastructure as Code (Terraform).
* Maîtrise du framework MLOPS.
* Maîtrise des frameworks Agile (Scrum).
* Maîtrise d'outils de versionning (Git) et CI/CD (Gitlab).
* Maîtrise d'outils de conteneurisation et d'orchestration : Docker, Kubernetes.
* Expérience sur l'environnement Linux.
* Bonnes notions des bases de données relationnelles et non-relationnelles (PostgreSQL, Elasticsearch, MongoDB, ...).
* Expérience sur Kafka.

Compétences comportementales :

* Capacité à travailler en mode projet, dans des équipes pluridisciplinaires.
* Méthode et rigueur.
* Orientation résultat.
* Pragmatisme.
* Autonomie.
* Forte capacité d'analyse et de synthèse.
* Capacité à formaliser et à présenter ses sujets avec une grande clarté, à des publics variés.
* Curiosité.
* Appétence pour le suivi des évolutions de son domaine d'expertise et l'innovation.

Langues : anglais opérationnel

Attention - ne fournissez jamais d'informations sur votre compte bancaire ou votre carte de crédit quand vous postulez à un emploi. Ne transférez pas d'argent. Si vous constatez quelque chose de suspect, signalez l'annonce via ce lien.

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