Leader de l'Ingénierie et des Entreprises IT Services, ALTEN regroupe près de 55 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Le secteur aéronautique connaît une forte croissance et est amené à se développer davantage dans les années à venir, avec des enjeux technologiques très importants. Dans ce contexte ALTEN travaille sur un nombre grandissant de projets innovants.
- Développer les nouveaux concepts de maintenance prédictive (PM) - prédictions basées sur la maintenance (PBM)
- Structurer et développer le pipeline : le modèle de santé, le modèle de prédiction et le modèle d'alerte
- Construire la librairie (en python) pour appliquer le modèle de prédiction sur n'importe quel cas d'utilisation (Use-Case)
- Identifier des cas d'utilisation pour lesquels il est possible d'appliquer le pronostic pour pouvoir les présenter durant les différentes phases des TRL
- Continuer d'améliorer et d'identifier les caractéristiques des différentes métriques utilisées pour les modèles
- Identifier et construire des métriques pertinentes pour évaluer le diagnostic : "Conditional Entropy" qui dépend de la probabilité d'occurrence de la root cause, de la probabilité de la défaillance de l'équipement et de la longueur de liste des accusés
- Support dans la construction des graphes (graphe du type DAG (Directed Acyclic Graph)) notamment avec la représentation matricielle de ces derniers en y associant des métriques qui leurs sont propres
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