Crée en 1998 en Alsace, Biogroup est un acteur majeur de la biologie médicale en France et en Europe. Biogroup est un regroupement de laboratoires de biologie médicale créé, dirigé et développé exclusivement par des pharmaciens ou médecins spécialisés en biologie médicale. Biogroup rassemble aujourd’hui plus de 900 sites de biologie médicale en France et plus de 1600 en Europe (Luxembourg, en Espagne et au Portugal). Plus de 10 000 collaborateurs sont engagés et garants de la performance, de l’amélioration continue des services et de l’innovation technologique.
Biogroup construit une équipe DATA solide pour faire face aux principaux enjeux de la donnée : pilotage opérationnel des directions business, intégration et consolidation massive de données, enrichissement et valorisation de la donnée patient.
Vous devrez traiter et analyser des données pour modéliser des indicateurs en soutien à la prise de décision, l’identification de tendances ou l’optimisation des performances opérationnelles des directions métiers au domaine de données.
Les principales missions seront les suivantes :
Conseil et accompagnement des Directions métiers :
* Challenger les besoins et être force de proposition sur les demandes d’un ou plusieurs « Data Domain ».
* Produire les KPIs nécessaires au pilotage des activités et la prise de décisions stratégiques ou opérationnelles, ce sur un périmètre donné de métiers transverses et fonctions support (e.g. Finance, RH, Qualité, Supply-chain, Achats, etc).
Analyse de données :
* Travailler en collaboration avec les Data Engineers pour identifier, localiser, qualifier et accéder aux données dans le but de produire des indicateurs d'intérêt.
* Contribuer à la définition, qualité, validation et mise à jour des indicateurs.
* Transformer une expression de besoins en une vision d'un produit analytique, e.g. une application BI fiable, user-friendly et pérenne.
Data visualisation :
* Concevoir et fournir des rapports et tableaux de bord permettant aux directions métiers l'exploitation et l'interprétation de leurs résultats.
* Faciliter l'accès à des données complexes en réduisant leur dimension par l'entremise notamment d'outils statistiques et de visualisation avancée.
* Présenter les résultats en élaborant notamment des storytelling, etc.
Gestion de projet et collaboration inter-départements :
* Appliquer une démarche projet, respecter les bonnes pratiques de l'ingénierie logicielle ainsi que les contraintes réglementaires ou légales en vigueur, notamment d'accès à des données sensibles et/ou personnelles.
* Documenter les réalisations et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main au quotidien.
* Assurer le cycle de vie des réalisations dans les dimensions Design, Build, Run et Support.
Formation & compétences : L'expérience sera privilégiée au diplôme.
Licence ou master en informatique décisionnelle, architecture de données, data-ingénierie.
Expérience : Au moins 6 ans d’expérience en tant que data-analyst et 3 ans en project manager.
Connaissances et aptitudes requises :
Une expertise accrue dans les domaines techniques et/ou fonctionnels afin d’assister le Data Analyst Lead.
Expérience en gestion de projet (PM, Project Management) afin d’endosser un rôle transversal d’orchestration et de suivi des activités (e.g support, revue de tickets,…) requérant un effort particulier dans la relance, l’organisation et la meilleure efficience /efficacité de la relation avec les parties ou métiers impliqués.
Savoir-Faire :
Expertise dans un ou plusieurs environnements technologiques BI (Qlick Sense, Tableau, Power BI).
Expérience dans l’analyse statistique et l’élaboration de modèles d’analyse prédictive.
Maîtrise des concepts et outils de visualisation de données, ETL et de modélisation de données.
Maitrise des bases de données (MySQL, PosgreSQL, NoSQL …).
Maitrise de langages de programmation (python …) et de frameworks ou librairies analytiques.
Connaissance des principes et outils régissant la qualité des données.
Aptitudes avérées à la gestion de projets, aux méthodes et solutions.
Savoir-Être :
Excellente communication - Pédagogue.
Travail collaboratif en équipes interdisciplinaires (IT & métiers).
Savoir transcrire un besoin en rendus et délivrables data (dossier d’analyse, application BI, etc.), à en accompagner l’interprétation et à en présenter les principaux résultats.
Avantages du poste :
* Poste à pourvoir ASAP.
* Prime sur objectifs / prime d'intéressement.
* CSE / transport en commun.
* Déplacements occasionnels.
* Télétravail.
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