Missions :
La mission générale est de conduire des travaux de recherche visant à concevoir des solveurs d’équation aux dérivées partielles basés sur des opérateurs neuronaux adaptés à la simulation d'écoulements géophysiques. La personne sélectionnée contribuera au projet FastClim.
Activités :
La personne sélectionnée développera des recherches portant sur discrétisation temporelle d’équations aux dérivées partielles sur la base d’opérateurs neuronaux. Les applications géophysiques des opérateurs neuronaux comme alternative aux méthodes spectrales reposent jusqu'à présent principalement sur une avance temporelle fixe (qui imite intrinsèquement un schéma de discrétisation temporelle explicite d'Euler), alors qu'il est désormais bien établi que la stabilité et le comportement statistique à long terme des simulateurs et émulateurs numériques sont essentiellement liés au schéma de discrétisation utilisé pour l'avancement temporel. Nous proposons ici d'explorer comment les opérateurs neuronaux peuvent être formulés comme des opérateurs indépendants du temps, susceptibles d'être intégrés dans des schémas classiques de résolution d'équations aux dérivées partielles par pas de temps.
Contexte de travail :
Contexte de travail
La personne sélectionnée travaillera à l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE), à Grenoble, dans les Alpes françaises. Il s'agit d'un institut de recherche public affilié au CNRS, à l'IRD, à l'Université Grenoble Alpes, à Grenoble-INP et à l'INRAE. Il regroupe environ 250 personnes, dont 150 membres permanents (chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs) et une centaine d'agents contractuels (doctorants, post-doctorants, ingénieurs et techniciens). L'institut accueille également plusieurs dizaines de stagiaires et de visiteurs scientifiques chaque année. Il est réparti sur trois sites du campus universitaire de Grenoble situés à 5 minutes les uns des autres. L'IGE est l'un des principaux instituts de l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG) qui est une structure fédérative de l'INSU. La personne sélectionnée rejoindra l’équipe MEOM, qui se concentre sur la modélisation et la prévision océan/glace de mer (voir https://meom-group.github.io), et sera supervisée conjointement par Julien Le Sommer (IGE). Le travail sera mené à Grenoble en collaboration avec Patrick Galinari (ISIR) et Freddy Bouchet (LMD) dans le cadre du projet FastClim.
Contexte scientifique
Les modèles numériques utilisés pour décrire la circulation océanique dans les modèles de projection climatiques sont essentiellement basés sur des équations aux dérivées partielles dérivées de lois physiques fondamentales. Un enjeu clef est donc celui de la construction de solveurs numériques discrets pour résoudre ces équations de manière efficace et précise. Les réseaux neuronaux ont attiré l'attention dans ce contexte pour leur capacité à servir d'approximateurs de fonctions général
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