La mission a une forte dimension d'innovation. Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France, ainsi qu'avec différents acteurs du secteur financier. Les modes d'action peuvent revêtir un aspect expérimental.
Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :
1. Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle, en mobilisant si nécessaire d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;
2. Contribuer à construire une compétence « data » à l'ACPR, et aider à identifier les besoins et les ressources pour cela ;
3. Contribuer à définir les attentes de l'Autorité en matière de gouvernance, d'auditabilité et d'explicabilité des algorithmes d'IA utilisés par les organismes financiers ;
4. Assister ou intervenir lors d'événements relatifs au sujet (colloques scientifiques, événements de place, groupes de travail européens ou internationaux, etc.)
Profil recherché
De formation supérieure (bac +5) dans un domaine quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénierie, etc.), vous justifiez d'une première expérience professionnelle en tant que data analyst/data scientist.
Vous avez mené des projets de machine learning, maîtrisez les principales techniques de modélisation en intelligence artificielle et connaissez les principaux langages de programmation (R, Python, Java).
Vous avez une bonne capacité de recul sur ces techniques pour challenger d'éventuels développements dans ce domaine.
Doté(e) d’un bon relationnel, vous savez être à l'écoute des besoins métiers, et votre sens du travail en équipe vous permet d’échanger avec un grand nombre d'acteurs aux profils et technicités variés. Créatif(ve), ouvert(e) aux expérimentations, vous possédez un bon sens de la communication, à l'oral comme à l'écrit.
Un bon niveau d'anglais professionnel est requis.
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