Aivancity Paris-Cachan est une école hybride reconnue par l'Etat, construite autour du triptyque Intelligence Artificielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer étudiants et professionnels à répondre aux nombreux défis de l'économie et de la société relative à l'exploitation du potentiel de la data et de l'intelligence artificielle.
L'école a pour mission de préparer des futurs « IAgénieurs® » capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises mais aussi d'oeuvrer au progrès de l'humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
aivancity propose une offre de formation complète incluant un programme « grande école » de 5 ans visé par l'Etat, des Masters of Science et une offre diversifiée de formation continue, des formations en ligne et des programmes d'été.
Unique en son genre et dans son positionnement, l'ambition d'aivancity est de devenir l'école de référence en IA en France et en Europe avec une perspective de développement à l'international. Contribuer activement à la gestion du référentiel du Groupe englobant les données de référence et les « Master data » principalement relatives aux entités du Groupe, aux tiers, aux titres et aux taux de change. Assurer la disponibilité des données et la qualité des données attendues pour les processus clés de la Finance et des risques. Cela comprend le soutien au design initial, la révision et l'amélioration des processus mis en oeuvre dans l'outil de Data Management, ainsi que la production régulière de rapports de qualité des données, incluant des analyses quantitatives et qualitatives. L'objectif du Data Management est d'aider les personnes et les organisations à optimiser l'utilisation des données dans le respect des réglementations, afin de pouvoir prendre des décisions et des actions qui maximisent les bénéfices pour l'organisation.
Dans ce contexte, vos activités principales seront :
1. Gérer les Datas comme un asset.
- Administrer les processus de Data Management, incluant l'acquisition, la validation, le stockage, la protection et le traitement des données nécessaires pour assurer l'accessibilité, la fiabilité et la rapidité des données pour les utilisateurs.
- Réagir et résoudre les problèmes résultant du non-respect des règles.
2. Assurer que la qualité des données est maintenue et crée de la valeur au sein de l'organisation.
- Produire des tableaux de bord de qualité des données pour assurer que les dimensions suivantes des données sont gérées : fraîcheur, complétude, conformité, cohérence, intégrité et exactitude.
- Proposer, concevoir et mettre en oeuvre de nouvelles idées et vues de reporting.
- Soutenir les améliorations de rapports en utilisant PowerBI et Databricks.
3. Accompagner les utilisateurs.
- Agir comme contact principal pour les utilisateurs métiers (principalement les départements Finance et Risque).
- Fournir un soutien dans les activités quotidiennes.
- Rédiger et mettre à jour les guides de formation et d'utilisation ainsi que toute autre documentation pertinente.
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