Cs25 - stage - bac+5 - ingénieure / ingénieur ia-nlp (f/h)

Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste

Contexte et environnement de travail

Au sein de la Direction Informatique Renault, vous êtes rattaché(e) au service “Intelligence Artificielle Appliquée”. Vous travaillez auprès du référent NLP (“Natural Language Processing”).

Plusieurs applications de type « Retrieval Augmented Generation » (RAG) sont développées pour répondre à des questions posées par un utilisateur, en associant « Large Language Models » (« LLM ») et recherche dans des systèmes d’informations (corpus de documents, API et/ou bases de données) : accès en langage naturel à un corpus de documents techniques, chat avec un configurateur automobile

Le contexte Renault pose quelques problèmes difficiles pour ces applications « RAG » : la technicité du domaine automobile, le multilinguisme, et les spécificités Renault. Nombre de notions sont mal connues, à la fois des LLMs et des solutions d’encodage de textes utilisées pour la recherche. Certaines sont complètement inconnues, comme celles dénotées par des acronymes.

Une solution possible pour combler ce gap repose sur l’utilisation de « graphes de connaissances » (« knowledge graphs », « KG ») : une façon de représenter de façon plus ou moins formelle, en tout cas structurée, les « entités » du domaine Renault. Chaque entité est liée par des relations à d’autres entités (d’où la structure de graphe). Les entités peuvent en outre être décrites par un ou plusieurs textes associés (label, description, etc)

Vos missions

A ce titre vous serez en charge de :
- Étudier les méthodes possibles pour la mise en œuvre de KG dans le cadre des applications de type « RAG ».
- Rechercher les solutions permettant d'extraire les entités mentionnées dans une requête ou un document au sein d’un KG.
- Mettre en œuvre les approches de recherche textuelle adaptées à l’extraction d’entités dans le KG.
- Évaluer les différentes méthodes sur des cas concrets liés aux applications RAG développées dans l’équipe.
- Envisager des solutions exploitant la structure du graphe et les textes associés aux entités.
- Tester les méthodes récentes de type « late interaction » pour déterminer leur pertinence dans le contexte des applications RAG.

Qui êtes vous

Vous êtes étudiante / étudiant en Grande École ou en Master Recherche, avec une spécialisation majeure en Data Science/IA, et vous avez suivi des cours en NLP et/ou Information Retrieval. Vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois.

Vous maîtrisez parfaitement Python et avez une excellente connaissance de ce langage.

Métier

Transverse

Durée du contrat

6 months
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.