Informations généralesEntreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France et accompagne quotidiennement près de 27 millions de clients.Audacieux, engagés, agiles Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. Intitulé du poste
Stagiaire (h/f) - RESEAU - INGENIERIE DE RESEAUX, PFS ET OUTILS
Description de la mission
En tant que stagiaire Data Analyst au sein de notre équipe de validation des réseaux d'accès radio, vous serez chargé(e) de :
- Collecter et analyser les données de performance des réseaux d'accès radio.
- Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI).
- Participer aux campagnes de tests pour valider les nouvelles fonctionnalités et les mises à jour des réseaux.
- Collaborer avec les équipes techniques pour identifier et résoudre les problèmes de performance.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus de validation et des outils d'analyse de données.
- Analyser et étudier des outils de trace protocolaires 5G SA tels que NEMO, XCAL et EMIL
- Automatiser les tests télécoms, systèmes et sécurité
- Rédiger les documents de spécifications techniques et livrables
- Réaliser les différents schémas de maquette
Profil
- Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou master en télécommunications ou informatique.
- Une première expérience (stage, projet académique) en analyse de données ou en télécommunications serait un plus.
- Connaissance des réseaux de télécommunications, en particulier des réseaux d'accès radio (2G, 3G, 4G, 5G).
- Maîtrise des outils d'analyse de données (Excel, SQL, Python, R).
- Capacité à interpréter et à visualiser des données complexes.
- Bonnes compétences en communication et en travail d'équipe.
- Esprit analytique et rigoureux.
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