Rejoignez un projet de pointe à l'intersection de la recherche sur les neutrinos et de l'intelligence artificielle au Laboratoire de Physique Corpusculaire (LPC) à Caen, France.
Nous recherchons un(e) chercheur(se) postdoctoral pour développer des Modèles de Représentation à Grande Échelle (LRMs) pour l'expérience de neutrinos KM3NeT dans le cadre du projet nuPlato, un partenariat entre les physiciens du LPC et les experts en vision par ordinateur du GREYC.
En tant que chercheur(se) postdoctoral, vous serez à l'avant-garde de l'application de l'IA à la physique fondamentale :
• Développer un LRM pour KM3NeT, les télescopes à neutrinos en Méditerranée.
• Explorer les propriétés de généralisation des LRMs au sein des ensembles de données uniques et évolutifs de KM3NeT.
• Contribuer au domaine émergent des applications de l'IA en physique des particules et en astrophysique. Votre travail aura un impact direct sur notre capacité à traiter et à comprendre les données sur les neutrinos, avec le potentiel d'étendre ces techniques à d'autres types de données.
Le groupe GrAMM du LPC Caen est fortement impliqué dans le projet KM3NeT (Cubic Kilometer Neutrino Telescope). L’équipe KM3NeT se concentre à la fois sur la phase de construction des lignes du télescope et dans les analyses de données avec une contribution à l’expérience en forte croissance.
Activités
Votre rôle sera double :
1. Étendre et automatiser l'infrastructure logicielle IA actuelle
- Mettre en œuvre et optimiser les bibliothèques de workflow pour le suivi des expériences, le registre des modèles et la gestion du cycle de vie.
- Développer des recettes personnalisées pour traiter les données des détecteurs de neutrinos et les LRMs.
- Créer des systèmes de contrôle de version pour les jeux de données, les modèles et les configurations d'expériences.
2. Développement de LRM et études de généralisation
- Concevoir et entraîner des architectures basées sur les transformers pour traiter les données éparses des détecteurs de neutrinos.
- Mettre en œuvre des stratégies d'entraînement progressif pour gérer l'augmentation de la dimensionnalité des données.
- Mener des études de généralisation à travers diverses configurations de détecteurs KM3NeT (ORCA-X) et différents télescopes (ORCA/ARCA).
De plus, vous aurez l’opportunité :
- D’explorer la génération de données synthétiques en utilisant des modèles de génération de données.
- De développer des outils d'analyse d'interprétabilité et de robustesse pour les LRMs en physique des neutrinos avec d'autres chercheurs.
Compétences
Il est attendu du (de la) candidat(e) les compétences suivantes :
Essentielles:
• Connaissance de Monte Carlo et de techniques avancées d'analyse de données
• Bonnes compétences en résolution de problèmes et en pratique expérimentale
• Expérience avec les techniques statistiques utilisées dans les analyses d'oscillation des neutrinos
• Expérience avec une gamme de techniques d'apprentissage automatique (machine learning)
Désirables:
• Capacité à développer et à appliquer de nouveaux concepts
• Compétences en communication verbale et écrite
• Capacité à organiser son propre travail avec un minimum de supervision
• Capacité à travailler en équipe
• Compétences informatiques avancées
• Haute capacité analytique
• Capacité à appliquer des modèles, des techniques et des méthodes pertinents, et à en développer de nouveaux
Expérience avec les outils de travails suivants GEANT4, c++, python, ROOT, numpy, Matplotlib, PyTorch, latex
Contexte de travail
Le candidat rejoindra l'équipe KM3NeT au sein du groupe GrAMM, qui comprend un professeur, un maître de conférences, un directeur de recherche et deux chargés de recherche CNRS. Le groupe accueille actuellement deux doctorants et deux post-doctorants.
Notre projet est en collaboration étroite avec des universitaires des groupes d'IA du GREYC, deux étudiants et un chercheur postdoctoral.
Le LPC CAEN, qui compte environ 100 personnels, est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6534) dépendant de trois tutelles : le CNRS, l’Université de Caen Normandie (UCN) et l’Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Caen (ENSICAEN). Il est situé sur le Campus 2 de l’Université de Caen (Campus Côte de Nacre) et fait parti du parc de recherche de l’ENSICAEN (www.lpc-caen.in2p3.fr/).
Le Laboratoire GREYC est un centre de recherche en sciences du numérique, composé de 180 membres répartis en 7 équipes. Ses activités couvrent à la fois des aspects fondamentaux et le développement d'applications pratiques. Les domaines d'expertise du GREYC incluent l'algorithmique, la sécurité informatique, l'intelligence artificielle, le traitement d'images et de textes, la microélectronique, etc. Le laboratoire est particulièrement impliqué dans la recherche en IA, développant notamment des travaux sur les modèles génératifs pour accélérer la découverte scientifique.
Ceux deux laboratoires sont situés à quelques dizaines de mètres l’un de l’autre. Ils sont localisés à Caen dans le Calvados en région Normandie à deux heures en train de Paris. Caen est une ville moyenne située à 20 minutes en voiture de la côte de Nacre qui offre un cadre de vie très attractif avec 120 km de côte et de plages, une gastronomie raffinée, la proximité de parc naturels et une ligne directe de Ferry vers l’Angleterre.
« Le cadre de l’appel à post-doctorats du Centre AISSAI financé par la Fondation CNRS grâce à un don de Google ».
Le candidat rejoindra l'équipe KM3NeT au sein du groupe GrAMM, qui comprend un professeur, un maître de conférences, un directeur de recherche et deux chargés de recherche CNRS. Le groupe accueille actuellement deux doctorants et deux post-doctorants.
Notre projet est en collaboration étroite avec des universitaires des groupes d'IA du GREYC, deux étudiants et un chercheur postdoctoral.
Le LPC CAEN, qui compte environ 100 personnels, est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6534) dépendant de trois tutelles : le CNRS, l’Université de Caen Normandie (UCN) et l’Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Caen (ENSICAEN). Il est situé sur le Campus 2 de l’Université de Caen (Campus Côte de Nacre) et fait parti du parc de recherche de l’ENSICAEN (www.lpc-caen.in2p3.fr/).
Le Laboratoire GREYC est un centre de recherche en sciences du numérique, composé de 180 membres répartis en 7 équipes. Ses activités couvrent à la fois des aspects fondamentaux et le développement d'applications pratiques. Les domaines d'expertise du GREYC incluent l'algorithmique, la sécurité informatique, l'intelligence artificielle, le traitement d'images et de textes, la microélectronique, etc. Le laboratoire est particulièrement impliqué dans la recherche en IA, développant notamment des travaux sur les modèles génératifs pour accélérer la découverte scientifique.
Ceux deux laboratoires sont situés à quelques dizaines de mètres l’un de l’autre. Ils sont localisés à Caen dans le Calvados en région Normandie à deux heures en train de Paris. Caen est une ville moyenne située à 20 minutes en voiture de la côte de Nacre qui offre un cadre de vie très attractif avec 120 km de côte et de plages, une gastronomie raffinée, la proximité de parc naturels et une ligne directe de Ferry vers l’Angleterre.
« Le cadre de l’appel à post-doctorats du Centre AISSAI financé par la Fondation CNRS grâce à un don de Google ».
Contraintes et risques
Déplacements fréquents en France et à l'international.
Déplacements fréquents en France et à l'international.
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