Description de poste
Description de la mission
Développer une nouvelle chaine d’acquisition de données sur boucle d’essais MCG pour une finalité de Machine Learning et / ou pour alimenter modèles numériques.
Bibliographie et Etat de l’Art
* Analyse des instruments de mesures déjà existants, chaine d’acquisition, enregistrement, disponibilité et qualité des données
* Déterminer l’incrément de data manquant pour améliorer la prédiction des modèles numériques des MCG sur les aspects CFD, thermo-mécaniques, fonctionnement système
* Benchmark des solutions utilisées sur d’autres industries ayant développées des jumeaux numériques.
Développement :
* Identifier les nouveaux capteurs nécessaires, leur nombre et leur implantation en intégrant les limites techniques et leurs spécificités, fréquence d’acquisition.
* Préparer un SWOT des solutions envisagées
* Identifier la supplychain, les coûts et exigences d’implantation
Transmission du savoir :
* Ce stage s’inscrivant dans une vision moyen terme de développement de modèles prédictifs de comportement, d’endommagement. L’ensemble des recherches devra être capitalisé et présenté en séance plénière.
Collaborer avec les équipes R&D / LABO / ESSAIS / IB.
Profil
* Durée du stage : 6 semaines mini
* Intérêt pour l’industrie et le nucléaire
* Vous préparez une formation en Systèmes Embarqués
* Développement Python
* Traitement du signal
* Développement base de donnée pour machine learning
Critères candidat
Niveau d'études min. requis : Bac+3
Niveau d'expérience min. requis : Etudiant
Niveau d'emploi : Etudiant
#J-18808-Ljbffr
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