Matrise le cycle de vie des donnes de son data domain
Est référent sur l'écosystème complet des données depuis le ou les systèmes qui les produisent jusqu'à leur utilisation par les métiers ou applications.
Consolide l'ensemble des règles de gestion mises en place dans les interfaces où circulent les données et est référent dans l'écriture des nouvelles règles en co-construction avec les projets, les produits et les data owners.
En collaboration avec la DSI et l'architecture, valide que la modélisation des données est cohérente et conforme aux besoins métiers dans l'ensemble des systèmes.
Contribue à la construction des KPI basés sur les données de son data domain.
Assure le support et l'expertise fonctionnelle sur son périmètre.
Participe à la définition du standard de documentation de l'entreprise.
Documente la connaissance des données : dictionnaire, cartographies, lineages, règles de gestion conformément au standard de documentation de l'entreprise.
Supervise la complétude, la qualité et la conformité réglementaire des données de son data domain et définit la stratégie d'habilitation.
Définit, met en place et anime les indicateurs de mesure de la qualité des données.
Veille à ce que toutes les activités liées aux données soient conformes à la réglementation applicable (RGPD, INCO).
Définit la politique d'habilitation d'accès aux données afin de protéger les données sensibles.
Installe une culture qualité des données auprès des parties prenantes.
Acculture et mobilise l'entreprise aux bonnes pratiques garantissant une qualité et une intégrité des données maximale pour l'utilisateur final.
Anime les instances de gouvernance des données (métiers, perf, data owners, products owners) dédiées au traitement des dysfonctionnements et à la collecte des nouveaux besoins.
Pilote les plans de fiabilisation, de mise en conformité ou de création de nouvelles données.
Assure la promotion et la compréhension des données disponibles auprès de l'ensemble des acteurs de l'entreprise.
Formation et expérience
Bac +5 ou équivalent (école de commerce ou d'ingénieurs).
Connaissance fonctionnelle sur un ou plusieurs métiers du retail.
Expérience significative sur des métiers dominants data et/ou support aux métiers.
Double compétence IT/métier.
Compétences
A une vision ROIste.
Comprend les enjeux stratégiques
Travaille en étroite collaboration avec les métiers, la DSI, la perf, les équipes data et architecture.
Est acteur de la transformation de l'entreprise et de la mise en place d'une culture data driven.
Aisance avec les outils informatiques.
Aisance dans la manipulation d'indicateurs.
Connaissance métier.
Maîtrise des environnements data.
Appétence pour l'architecture.
Influence et convainc.
Formalise.
Prend des décisions adaptées.
A une vision d'amélioration continue.
Informations supplémentaires :
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