Ingénieur senior en machine learning et traitement d'images (h/f)

Artedrone est une start-up qui vise à révolutionner le traitement des accidents vasculaires cérébraux grâce à une solution robotique autonome. Le concept est basé sur une plateforme de guidage magnétique qui contrôle le mouvement et l'activation des micro-dispositifs intravasculaires. Cette plateforme permet aux micro-dispositifs intravasculaires d'atteindre et d'extraire les caillots sanguins bloqués dans les artères cérébrales. La plateforme robotique est hautement autonome et exécute la procédure d'intervention sous la supervision d'un radiologue interventionnel. Artedrone conçoit à la fois la plateforme de guidage magnétique et les micro-dispositifs intravasculaires. La preuve du concept a été démontrée dans des expériences précliniques in-vivo. Nous mettons actuellement en place l'équipe chargée de concevoir et d'industrialiser le produit en vue du premier essai clinique chez l'homme. Relevant du responsable SW, en tant que membre de l'équipe R&D, vous serez chargé de développer les modèles d'apprentissage automatique et les logiciels associés pour extraire les caractéristiques cliniques des images préopératoires ou périopératoires (CT, IRM, rayons X). Description de la mission : Vos responsabilités comprendront les missions suivantes : - Développer et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour le traitement des images médicales, y compris, mais sans s'y limiter, la segmentation des images médicales, l'extraction de caractéristiques et la classification - Collaborer avec une équipe de scientifiques des données, d'experts médicaux et d'ingénieurs en logiciels pour concevoir des modèles évolutifs et efficaces pour des applications de soins de santé réelles - Développer des algorithmes de traitement d'images et des algorithmes qui pourraient compléter les algorithmes d'apprentissage automatique - Travailler avec des données d'imagerie médicale, telles que les IRM, les tomodensitogrammes et les radiographies, pour en extraire les caractéristiques pertinentes et construire des modèles prédictifs. - Optimiser et ajuster les modèles d'apprentissage automatique pour en améliorer la précision, les performances et la fiabilité. - Effectuer des tests et des validations rigoureux des modèles pour garantir leur précision et leur robustesse sur le plan clinique. - Se tenir au courant des progrès en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de traitement d'images pour les applications de santé. - Collaborer avec l'équipe logicielle pour une intégration correcte des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique dans le logiciel d'application médicale - Assurer la conformité aux réglementations et normes de santé, telles que HIPAA, dans le développement et le déploiement des modèles - Assurer la conformité du contrôle de conception des différents livrables - Soutenir les ingénieurs mécaniciens juniors et les scientifiques des données pour obtenir les résultats du projet. Profil : Vous êtes titulaire d'une licence ou d'un master en informatique, mathématiques appliquées, génie électrique ou dans un domaine connexe. Un doctorat dans le domaine du "Machine Learning" est un plus. Nous recherchons une personne ayant : - Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning, le traitement d'images ou la vision par ordinateur, avec un accent sur les applications médicales. Vous avez également contribué à un ou plusieurs produits médicaux ayant atteint au moins une phase d'évaluation clinique. -Une Vaste expérience du Machine Learning et des bibliothèques de traitement d'images - De solides compétences en programmation : Python ou C++ - Une expérience pratique des techniques d'apprentissage profond, notamment les CNN, les RNN et les GAN pour l'analyse d'images médicales et une connaissance des normes d'imagerie médicale telles que DICOM, - De solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler avec des ensembles de données complexes - Une expérience des plateformes de cloud computing et du traitement de données à grande échelle - Une expérience de travail avec des équipes cliniques et compréhension des exigences cliniques pour les applications médicales - De solides connaissances des exigences réglementaires et de conformité pour les technologies de santé (par exemple, FDA, marquage CE) Soft Skills: - Autonome et proactif, capable de faire avancer des projets de manière indépendante. - Esprit novateur, capable de développer et de mettre en œuvre des solutions techniques inédites. - Grande rigueur et orientation résultats, assurant la précision des travaux d'expérimentation et de développement. - Excellent esprit d'équipe et de communication, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires, incluant des ingénieurs, des médecins, des partenaires industriels et des chercheurs universitaires. - Excellentes capacités de communication et de présentation des résultats techniques à des interlocuteurs non techniques. Ce que nous offrons - Salaire compétitif, basé sur l'expérience, avec des primes liées à la performance. - Des avantages sociaux, comprenant une assurance maladie, le remboursement des frais de transport, des chèques-repas et des congés d'ancienneté conformément à la convention collective de la métallurgie, des RTT - Un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris (13e arrondissement). - Un travail à distance occasionnel