L'organisation " L'organisation "Precision Biology for Life Sciences & Healthcare" de Dassault Systèmes réalise une veille scientifique et technologique permanente ainsi que des prototypes logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et/ou des connaissances scientifiques.
Cette équipe doit assurer à tout moment un haut niveau de compétences dans tous les domaines technologiques, biologiques et biomédicaux de l'entreprise, et doit préparer ses éventuelles diversifications et acquisitions.
Par sa participation à un consortium scientifique visant à développer une peau humaine reconstituée dans un but thérapeutique, le groupe « Cell Therapy for Bioproduction » s'intéresse au développement de jumeaux virtuels de différents procédés biologiques.
En tant qu'apprentis au sein de notre équipe, et en collaboration avec votre tuteur, vous contribuerez à la réalisation de ce challenge.
Le développement de ces jumeaux virtuels nécessite la construction de modèles mathématiques complexes représentant les comportements biologiques impliqués dans les procédés développés dans le consortium.
Le challenge est d'équilibrer le niveau de détails du modèle (ce qu'il prend en compte) avec les données disponibles réellement.
Vos missions
Votre défi sera de développer des méthodologies de réduction de modèle et/ou d'estimation de paramètres permettant d'adapter la complexité du modèle mathématique aux données réelles.
Vous commencerez par vous familiariser avec le domaine, les données disponibles et les méthodologies existantes via une étude bibliographique. Puis, vous prototyperez un algorithme capable de répondre à nos problématiques.
L'objectif est d'appliquer ensuite cet algorithme aux jeux de données disponibles dans le consortium afin de simuler et prédire le comportement du procédé de bioproduction.\n\nVos qualifications
Etudiant(e) préparant un BAC+5 en école d'ingénieur ou université vous recherchez un contrat d'apprentissage d'une durée de 2 ans.
Spécialité/Option souhaitée : Mathématiques, Mathématiques appliquées, avec un intérêt pour l'application des mathématiques au monde du vivant
Compétences techniques :
* Équations différentielles
* Analyse numérique / Calcul Scientifique
* Algorithme d'optimisation
* Simulation
* Programmation Python et ses librairies (connaissance des packages d'analyse numérique)
Compétences techniques souhaitées :
* Des connaissances de base en biologie / données biologiques
* Optimisation de code, parallélisation
Soft skills :
* Créativité et esprit collaboratif dans l'échanges des idées avec les autres membres du département
* Autonomie et force de proposition pour la mise en œuvre du prototype
* Rigueur et autonomie dans votre conduite technique
* Pédagogie dans la présentation et explication des résultats.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
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