Data analyste sénior (consultant.e)

1- L'entreprise : UnNest Unnest est une société de conseil indépendante, spécialisée dans la data et la technologie pour le marketing digital. Notre mission est d'accompagner les entreprises dans leur transformation data en alignant stratégie, technologie et performance business. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en aidant nos clients à : Concevoir des stratégies data réalistes et actionnables Développer et déployer des plateformes data modernes, tout en assurant la qualité sur tout la chaîne de la donnée Activer leurs données grâce à des outils de segmentation, de publicité ciblée et de personnalisation des parcours Accompagner les équipes dans l’utilisation et la valorisation des données via des tableaux de bord, des modélisations avancées et des formations. Nos clients incluent des PME, scale-ups, et grands groupes (L’Oreal, Club Med, Pierre et Vacances, PSG, Renault trucks, Salomon etc….) 2- Rôle et Profil 2.1 Rôle En tant que Data Analyste Sénior chez UnNest, vous serez au cœur de projets à forte valeur ajoutée, de l’identification des besoins clients à la présentation d’insights à des interlocuteurs de haut niveau (y compris C-level). Vous interviendrez autant sur la définition des problématiques business que sur la mise en œuvre de solutions techniques, avec pour objectif de transformer la donnée en recommandations concrètes. Lead sur des missions de data analyse Analyser et cadrer les besoins clients, définir la méthodologie d’étude et piloter les projets de bout en bout. Fédérer les parties prenantes (internes et externes) autour de la démarche analytique et garantir l’atteinte des objectifs fixés. Concevoir des dashboards et rapports clairs et impactants (Looker, Tableau, Power BI, etc.). Produire des insights exploitables pour des problématiques variées : CRM, e-commerce, retail, connaissance client, etc. Apporter des expertises sectorielles et R&D à l’équipe Apporter une connaissance sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, customer insights, performance marketing…) et contribuer à la montée en compétences de l’équipe sur ces sujets. Participer à la veille et à l’innovation : tester de nouvelles approches (machine learning, automatisation, nouvelles briques technologiques) et proposer des améliorations continues. Accompagnement clients (Conseil) et communication externe Conseiller les clients dans la mise en place de stratégies data adaptées à leurs enjeux. Contribuer à la valorisation du savoir-faire UnNest via des webinaires, des articles techniques ou des conférences. 2.2 Profil Nous recherchons un(e) professionnel(le) passionné(e) par la data, doté(e) d’une solide expérience en analyse et d’une réelle appétence pour le conseil. Compétences clés : Expertise analytique : Maîtrise avancée de SQL et éventuellement d’un langage de scripting (Python ou R). Connaissance d’un environnement data cloud (GCP/BigQuery ou équivalent). Data visualisation : Pratique confirmée d’au moins un outil BI (Looker, Tableau, Power BI…). Culture marketing et business : Compréhension des enjeux métier (Digital, insights client, Business, etc.) et capacité à formuler des recommandations actionnables. Communication : Être à l’aise à l’oral comme à l’écrit, pour vulgariser les aspects techniques et échanger avec des interlocuteurs de haut niveau. Soft skills : Aimer la data Esprit d’initiative et curiosité intellectuelle. Capacité à travailler en équipe et à embarquer les différents acteurs (internes, clients, partenaires). Sens du service et envie de contribuer à la réussite de nos clients. Expérience : Au moins 3-4 ans d’expérience sur un poste d’Analyste/Consultant data (en agence, chez l’annonceur ou en cabinet de conseil). Une expertise sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, knowledge clients, performance marketing) sera fortement appréciée. Lieu de travail Le poste peut être basé à Paris ou Lyon. Un environnement hybride est possible également. 3. Comment postuler ? C'est simple. Il suffit d'envoyer un email sympa à Nicolas (nicolasunnest.co) ou Louis (louis.dubruelunnest.co), ou de nous trouver sur LinkedIn.