Contexte de la mission :
Notre client, un grand groupe du secteur de l?assurance, a développé un framework interne en Python destiné à accélérer le déploiement de modèles de tarification et à réduire les risques d?erreurs en harmonisant le langage entre les équipes métier et IT. Ce framework permet également l?intégration de modèles de machine learning, favorisant une tarification plus avancée.
Dans le cadre d?un programme de scalabilité internationale, nous recherchons un consultant pour rejoindre une équipe transverse de déploiement, afin d?accompagner plusieurs entités européennes et internationales dans l?adoption de ce moteur de tarification.
Objectifs & responsabilités :Monter en expertise sur le moteur de tarification développé en interne (framework Python).
Accompagner les équipes locales dans leur montée en compétence sur cet outil : formation, support technique, conseil en développement.
Recueillir les besoins métiers (actuaires, data scientists) et proposer des solutions fonctionnelles et techniques.
Interagir avec les équipes de développement centralisées, les sponsors du programme, et les équipes locales utilisatrices.
Participer à l?évolution du produit en proposant des améliorations techniques et fonctionnelles.
Livrables :Développement de matériels et composants techniques pour accélérer l?adoption du framework.
Support aux entités dans la mise en ?uvre locale du framework.
Construction et alimentation continue d?un backlog d?évolutions techniques.
Participation active au développement de nouvelles fonctionnalités si nécessaire.
Profil candidat:
Compétences attendues :Solide maîtrise de Python, NumPy, Pandas, FastAPI, Git
Connaissance des outils de CI/CD et gestion de projet : Azure DevOps, Jira
Familiarité avec : OpenPass, JFrog, CookieCutter
Notions appréciées en Java et R
Expérience souhaitée en refactoring, construction de packages Python
Une culture data science ou actuarielle est un vrai plus
Idéalement, une expérience dans la tarification en assurance
Langues : français et anglais courants indispensables
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