Data scientist

Rejoindre Davidson, ce n'est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 8 pays et 3 continents, c'est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans ainsi que la plus grande B Corp de France!

Les « B Corp » formant une communauté de sociétés qui ont décidé d'être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde.

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

- Un profond respect de l'ensemble de nos parties prenantes : consultants, clients et fournisseurs. Car si le travail "ne fait pas le bonheur", il peut cependant "faire le malheur". Nous nous engageons donc à écouter, agir avec honnêteté et promouvoir l'équité
- Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C'est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), accompagnement d'étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes !
- Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de "l'entreprise horizontale" et du "management tribal".
Sur ce dernier point une précision d'importance : le bien-être au travail est un luxe qu'il faut pouvoir s'offrir en étant une entreprise "solide". Ceci induit pour les davidsonien(ne)s d'allier prises d'initiative, engagement et professionnalisme. Car "sans travail, le talent n'est qu'une sale manie". Et cela nous incite à chercher à recruter des éléments… meilleurs que nous. Dans une organisation classico-hiérarchique, il peut être bénéfique d'avoir une armée de gens qui travaillent pour vous. Dans une adhocratie, ils causent des dégâts.
Dans le cadre de projets Data Science menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que spécialiste ML & DL. Ta mission consistera à accompagner des experts métiers sur des problématiques variées : traitement du langage naturel, reconnaissance d images, détection de la fraude, système de recommandation, agent conversationnel, etc.
À ces fins tes missions consisteront à :
- Animer des ateliers d expression de besoins
- Identifier, intégrer et croiser les sources de données (structurées ou non structurées)
- Préparer et analyser des données
- Créer, implémenter des modèles
- Prototyper et valider les algorithmes
- Mesurer les gains obtenus
- Communiquer et capitaliser sur les résultats
- Réaliser une veille technologique ainsi que des études d opportunités
Compétences requises ou à acquérir
- De formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d expérience professionnelle (et c est vraiment un minimum hein )
- Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths !

Aptitudes / Savoir-être
- Excellent relationnel
- Capacité d analyse
- Curiosité
- Pédagogie
- Anglais + SQL / Python bilingue