Objectifs et livrables
L'équipe Data Warehouse est en charge d'un datawarehouse global (US, EU and APAC) et transverse (Multi-Asset Class) dans un environnement technico-fonctionnelle en finance de marché. Cette équipe est en charge:
1. d'assurer la transparence au sein des marchés mondiaux en stockant, collectant et centralisant les données pre-trade de trading.
2. de mettre en oeuvre une stratégie complète de gestion des données à l'échelle mondiale.
3. de produire de multiples reporting pour différents besoins internes, notamment réglementaires.
La mission se concentre autour du développement et maintien d'un outil de détection d'abus de marché développé en interne à l'aide du langage de programmation Python.
Caractéristiques de la mission:
1. Analyser et comprendre des spécifications fonctionnelles sur différents modèles d'abus de marché (Périmètre Equity & Fixed Income).
2. Participer à la phase de préparation des données via la construction de datamarts en SQL et PL/SQL sur une base de données relationnelle Oracle.
3. Participer au développement de nouveaux modèles statistiques de détection d'anomalies. Implémentation d'algorithmes en Python à l'aide de modules tels que Pandas et Numpy.
4. Tester et améliorer les algorithmes implémentés en terme d'efficacité et de performance (Unit & Integration testing, Profiling et optimisation en Python).
5. Présenter les résultats d'analyses sous une forme visuelle parlante, via des outils de visualisation (APEX).
6. Environnement de développement DevOps (Git, Ansible, Linux).
7. Environnement anglophone.
Profil candidat:
Compétences attendues :
1. Python : +++
2. SQL: ++
3. Data: +
De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.
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