Data scientist h/f

TRAVAILLER CHEZ ALTECA
Chez Alteca le management de proximité, le bien-être et l'évolution de nos collaborateurs sont des priorités qui nous permettent, chaque jour, de proposer la meilleure expertise possible à nos clients.
Et c'est grâce à ces convictions, que nous sommes aujourd'hui référencés auprès de partenaires grands comptes dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance ou encore de la Distribution.
> En tant que Data Scientist (H/F), tu seras rattaché(e) au Pôle Data de notre Agence nantaise. Ton Manager sera Olivier (Responsable de l'agence) ou l'un(e) de ses Référent(e) technique. Interlocuteur(trice) privilégié(e), il/elle assurera ton intégration durant tes trois premiers mois dans l'entreprise, ta montée en compétences, tes points de suivi tout au long de tes missions et tes Entretiens Annuels.
> Tu auras également accès à une communauté technique d'experts grâce aux nombreux Webinar organisés tout au long de l'année, tu pourras aussi participer aux projets de notre Centre de R&D ou encore assister aux MID'INNO (présentations de nos collaborateurs sur des thématiques données comme la Green Tech, l'IA).
> Rejoindre ALTECA c'est aussi rejoindre une entreprise engagée sur la RSE (labellisée Ecovadis Gold 2023), pour le bien-être de ses salariés (labellisée HappyAtWork et classée 1ère entreprise du digital de +500 salariés), et dans la formation de ses stagiaires et alternants (labellisée HappyTrainees pour la 3ème année consécutive). En coordination avec les équipes d'un de nos clients grands comptes, tes missions seront les suivantes :
- Introduire de l'IA au niveau de la collecte et la transformation des données,
- Implémenter des algorithmes,
- Participer à l'optimisation des performances des algorithmes de ML/DL,
- Concevoir la chaîne de traitement pour industrialiser les traitements,
- Proposer et développer des librairies internes,
- Mettre en place les flux de données afin de collecter et stocker les données,
- Exploiter et distribuer les données en assurant la montée en charge et les performances,
- Tester, intégrer et mettre en production les différents développement et restitutions,
- Assurer un suivi de production et une maintenance,
- Participer aux expressions de besoins et qualifications des produits et solutions mis à disposition par les Data Architects.
- Te former sur les nouvelles technologies liées au Big Data.

Environnement technique : Python, R, Scala, Cassandra, MongoDB, écosystème Big Data (Hadoop, Kafka, Spark), Scikit-learn, Xgboost, LightGBM, PandasVS Code, Jupyterlab, Docker/Kubernetes, SQL/Vertica