Senior Business Intelligence Engineer, Delivery Speed and Long-Term Planning
Avez-vous déjà commandé un produit Amazon et vous êtes-vous déjà demandé comment il vous avait été livré si rapidement et quels types de systèmes et de processus sont utilisés dans les coulisses pour alimenter l'ensemble de l'opération ? L'équipe : Global transportation services, Speed and Long-term Planning
- Les équipes d'analyse des transports mondiaux sont des centres d'expertise transversaux composés d'ingénieurs, d'analystes, de scientifiques, de responsables de programmes techniques et de développeurs. Nous travaillons avec les centres de distribution, les transports, les développeurs de logiciels, les équipes financières et commerciales du monde entier afin d'améliorer notre infrastructure logistique et nos algorithmes.
- Vous serez chargé de diriger les efforts d'analyse des données et de génération d’insights afin de soutenir la stratégie de différenciation de vitesse de livraison en Europe et en Amérique du nord. C'est un rôle pour une personne exceptionnellement talentueuse, pleine d'énergie et de courage, passionnée par l'amélioration concrète pour nos clients et qui souhaite y parvenir en utilisant les données.
Analyse des données/Science :
- Développer et diriger de manière autonome la conception et l'exécution de métriques avancées et d’analyses root-cause pour informer la stratégie de différenciation de vitesse en Europe et en Amérique du Nord.
- Transformez les données en insight pour améliorer les systèmes technologiques complexes de la chaîne d'approvisionnement et travaillez avec les équipes partenaires pour donner la priorité à la correction des défauts des systèmes.
- Effectuez des contrôles détaillés de la qualité des données, en identifiant et en corrigeant de manière proactive les écarts et les inexactitudes dans les données.
- Effectuez des analyses approfondies et des données à l'aide de SQL (
10 To) afin de découvrir des informations exploitables sur des problèmes connus et inconnus. Innovation et Program/Stakeholder management :
- Utilisez et partagez vos insights avec les équipes partenaires pour influencer/élaborer une roadmap sur 3 ans pour accélérer la vitesse de livraison.
- Pour les opportunités les plus complexes et les plus ambitieuses, lancez rapidement de nouveaux pilotes et établissez une analyse de rentabilisation avec les avantages, les compromis, les obstacles, les risques et les ressources nécessaires.
- Pour les opportunités algorithmiques, travaillez avec des équipes de développeurs de logiciels et de chercheurs pour intégrer les apprentissages dans les prochains cycles d’innovation.
- Partager des updates/revues régulières basées sur une approche data-driven avec les directeurs/VPs des différentes équipes partenaires afin de suivre l'avancement de la roadmap.
Expérience dans l'écriture de requêtes SQL complexes.
- Expérience en matière de visualisation de données à l'aide de Tableau, Quicksight ou d'outils similaires.
- Expérience en matière de modélisation de données et de construction d’ETLs.
- Expérience de l'utilisation de SQL et Python pour extraire et traiter des données d'une base de données ou d’une data warehouse données à des fins de modélisation.
- Expérience dans l’intéraction avec des directeurs/VPs non techniques.
Expérience de le data mining, ETLs, etc. et de l'utilisation de bases de données dans un environnement professionnel comportant des ensembles de données complexes à grande échelle.
- Master en BI, finance, ingénierie, statistiques, informatique, mathématiques, finance ou domaine quantitatif équivalent.
- Une formation ou un intérêt fort en d'entrepreneuriat est un plus.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.