Data scientist f/h

Le Data Scientist exploite les données pour identifier des tendances, optimiser des processus et apporter une aide à la décision. Il développe des modèles statistiques et algorithmiques pour résoudre des problématiques métiers, en s’appuyant sur le Machine Learning et l’intelligence artificielle

Nous recherchons, dès que possible, dans le cadre d'un CDD d'une durée de 6 mois un data scientist.

Poste basé à Paris dans le 15 -ème arrondissement.


Présentation de l'entreprise

RejoindreLa Banque Postale, c'est intégrer unebanque citoyenne, dynamique et innovante, qui poursuit un développement accéléré sur les marchés de la banque de détail, de l’assurance et de la gestion d’actifs.

Banque de service public, La Banque Postale accompagne ses clients dans une relation bancaire durable : 10,7 millions de clients particuliers et 400 000 clients entreprises, professionnels, acteurs de l’économie sociale et du secteur public local lui font confiance.

Attentive à ses collaborateurs, elle leur propose des parcours diversifiés et investit dans leur formation tout au long de leur parcours professionnel.

Activités principales

Analyse et modélisation des données:

* Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources (bases internes, données externes, open data, etc.).
* Réaliser des analyses statistiques avancées pour identifier des corrélations et des insights métier.
* Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine Learning (supervisé, non supervisé, Deep Learning, etc.).
* Déployer et monitorer les modèles en production, assurer leur mise à jour et leur optimisation.

Exploitation des données pour la prise de décision

* Construire des tableaux de bord et des visualisations interactives pour rendre les analyses exploitables.
* Traduire les résultats techniques en recommandations stratégiques compréhensibles pour les équipes métiers.
* Collaborer avec les équipes IT et les métiers pour intégrer les modèles dans les processus opérationnels.
* Suivre les évolutions en data science, intelligence artificielle et big data.
* Tester de nouvelles approches algorithmiques et outils pour améliorer la performance des modèles.

Participation à la gouvernance des données

* Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques en data management et en qualité des données.
* Travailler avec les équipes DSI et Data Engineering pour optimiser l’architecture des données.

Formation et accompagnement

* Sensibiliser et former les équipes métiers à l'utilisation des données et des modèles prédictifs.
* Rédiger de la documentation technique et fonctionnelle pour assurer la pérennité des modèles.


Votre profil

Compétences techniques

* Maîtrise des langages de programmation : Python, R, SQL.
* Connaissance des frameworks de machine learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
* Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL) et les outils de big data (Spark, Hadoop).
* Capacité à déployer des modèles en production (MLOps, API, cloud computing).
* Expérience avec des outils de dataviz (Tableau, Power BI, matplotlib, etc.).

Compétences métiers et soft skills

* Capacité à comprendre les enjeux métiers et à vulgariser des concepts techniques.
* Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.
* Travail en équipe et bonne communication avec les parties prenantes.
* Curiosité et capacité d’apprentissage continu.

Formation et expérience

* Bac+5 en mathématiques, statistiques, informatique, data science ou domaine équivalent.
* Expérience de 1 à 2 ans en data science ou machine Learning dans un contexte professionnel, débutant accepté.

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.

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