Votre mission :Participer au développement des prestations Data proposées autour du CloudAccompagner les consultants de l’équipe Data qui le souhaitent dans le développement de leurs compétences Data Cloud AzureConcevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les donnéesContrôler et évaluer la qualité des modèlesImplémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuésDéployer et industrialiser les pipelines de collecte, d’ingestion et de stockage de donnéesSurveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en productionAssurer une veille technologique sur Fabric et l’IAParticiper à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques…) permettant de mieux répondre aux besoinsProfil : Une expérience significative en BI acquise en cabinet de conseil d’au moins 10 ans dont plus de 3 ans en tant que Tech Lead DataUne expérience sur Azure Data Factory ou Microsoft Fabric de préférenceUne expérience sur des systèmes OLAP et des systèmes OLTPUne expérience sur de l’architecture applicativeUne bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, ScalaUne bonne connaissance des processus et des outils ETLUne expérience sur la consolidation de données, la production de KPI et la construction de tableaux de bord à l’aide d’outils tels que Power BI, Tableau Software, ou encore Qlik Sense.Une bonne connaissance axée sur les problématiques du management de la donnéeUne bonne capacité à comprendre les système métiers pour les traduire en KPIKlint ne porte aucune importance au genre, à l’âge, à l’origine ethnique, à la religion, au physique ni à l’orientation sexuelle des candidats lors de la sélection des candidatures. Nous nous efforçons de promouvoir une politique d’égalité des chances à tous les stades du processus d’embauche. Seuls votre parcours et votre motivation sont pris en compte. Nous répondons à toutes les candidatures dans les meilleurs délais et nous tenons informés chaque candidat de l’évolution du processus de recrutement, qu’il soit retenu ou non.
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